livre numérique - Utbm
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NGNIKAM Emmanuel et TANAWA Émile, 2006<br />
ces de discordance d j (a i , a k ). Mais d j (a i , a k ) contribue à cet affaiblissement si<br />
et seulement s’il est supérieur à C ik <br />
tel que l’indice de discordance sur ce critère est égal à 1, alors le degré de<br />
crédibilité sera nul, quelle que soit l’importance relative de ce critère.<br />
Le tableau n° 63 donne la matrice de crédibilité pour les différentes<br />
actions potentielles.<br />
Tableau 63 : Matrice de degré de crédibilité<br />
a 1 a 2 a 3 a 4<br />
a 1 X 0 0 0<br />
a 2 1 X 0 0<br />
a 3 0 0 X 0,005<br />
a 4 0,0003 0,0003 0 X<br />
Au regard des résultats de ce calcul, on peut dire que l’hypothèse « a2 surclasse a » est crédible à 100 %, tandis que l’hypothèse « a surclasse a »<br />
1 1 3<br />
n’est pas crédible. Bien que l’indice de concordance globale des couples<br />
d’actions (a , a ), (a , a ), (a , a ) et (a , a ) soit très fort, la crédibilité pour<br />
3 1 3 2 4 1 4 2<br />
que le couple d’actions (a , a ) surclasse les actions (a , a ) est nulle ou très<br />
3 4 1 2<br />
faible (0,03 %).<br />
L’importance moyenne de la valeur de l’indice de crédibilité d’un couple<br />
d’actions par rapport à un autre ne détermine pas de manière absolue<br />
<br />
-<br />
me, ceci à cause du caractère arbitraire de détermination des éléments permettant<br />
le calcul des indices de crédibilité (l’utilisation de l’interpolation<br />
<br />
dès l’instant où ik est supérieur à em , le surclassement de a k par a i est<br />
strictement plus crédible que le surclassement a m par a e . L’introduction du<br />
seuil de discrimination permet d’établir qu’une relation de surclassement<br />
est plus crédible qu’une autre.<br />
Exploitation de la relation de surclassement flou<br />
Le but de cette étape est, en se fondant sur la relation de surclassement<br />
<br />
-<br />
lés dans les étapes précédentes, c’est-à-dire les indices de concordance,<br />
de discordance et de crédibilité, on établit les relations de surclassement<br />
en suivant certaines règles. Ainsi, pour distinguer si tel surclassement est<br />
plus crédible que tel autre, on utilise la fonction S (), appelée seuil de<br />
dis<br />
<br />
<br />
Les villes d’Afrique face à leurs déchets