livre numérique - Utbm

Approche d’évaluation de flux et caractérisation des déchets, 103-155
(EF) calculé à partir des différents consti-
c
tuants. Pour cela, il ne faudrait pas tenir compte des éléments sous-représentés
(objets de forte masse unitaire représentant moins de 1 % de la
masse totale des déchets à caractériser).
À partir des relations ci-dessus, on ne peut pas prévoir a priori la précision
d’une campagne de caractérisation des déchets. C’est pour cela que
plusieurs tests sont indispensables pour avoir les éléments nécessaires
pour le calcul de la taille de l’échantillon devant faire l’objet de tri. Le
-
rance à partir de la composition d’une benne de déchets industriels banals
[Ngnikam, 1996].
Tableau 15 : Détermination des invariants d’échantillonnage (IH LC )
pour les déchets industriels banals [Ngnikam, 1996]
Catégorie Masse unitaire
du constituant
(kg)
Masse dans
les déchets
(kg)
% massique Invariant
(kg)
Erreur
Papier 0,01 76,5 1,5 % 3,55 ± 5,3 %
Cartons 0,8 693,6 13,6 % 7,19 ± 7,5 %
Palettes de bois 3,3 3 921,9 76,9 % 0,6 ± 2,2 %
Plaques 4,0 30,6 0,6 % 661,7 ± 72,0 %
Film PE 0,15 45,9 0,9 % 19,3 ± 12,3 %
Mousse de PU 0,6 25,5 0,5 % 121,7 ± 30,9 %
Caoutchouc 0,82 10,2 0,2 % 411,3 ± 56,8 %
2,0 61,2 1,2 % 165,6 ± 36,0 %
Verre 5,1 204,0 4,0 % 120,2 ± 30,7 %
Divers 0,05 30,6 0,6 % 11,14 ± 9,3 %
Total 5 100,0 100,0 %
On peut constater dans ce tableau que l’erreur d’échantillonnage est
d’autant plus importante que la masse du constituant est élevée et que
son pourcentage dans le gisement est faible. C’est pour cela que la masse
de l’échantillon doit être choisie à partir des constituants les moins représentatifs
du gisement. Plus le seuil de tolérance est faible, plus la masse
de l’échantillon à prélever est élevée. Par ailleurs, il faut noter que plus
Belfort : Université de technologie de Belfort-Montbéliard - 2006 109