TH ESE Mohamed H edi TOUATI TEST ET ... - Laboratoire TIMA
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Chapitre 4. | Approches en vue du Diagnostic |<br />
, L'utilisation de techniques de compactage [PoR92] [BoK94]. Ces techniques reposent<br />
sur le principe d'elimination des informations redondantes contenues dans le<br />
DF. Intervenant apres la phase de generation du DF, ces techniques n'ont aucun eet<br />
sur le temps de simulation, par contre elles permettent de diminuer la taille physique<br />
du dictionnaire. En contrepartie, une perte de resolution est souvent constatee.<br />
Parmi les autres limitations liees a l'utilisation des DF, on citera le probleme du<br />
modele de fautes utilise. On rappelle qu'un DF est genere pour une liste de fautes<br />
donnee, et donc par rapport a unmodele de fautes bien deni (le modele du collage<br />
logique etant le plus utiliseengeneral). Par consequent, le diagnostic de fautes autres<br />
que celles modelisees ne pourra se faire car les reponses obtenues sur les sorties du<br />
systeme sous test ne concideront pas forcement avec les reponses prevues par la<br />
simulation. Et m^eme si c'etait le cas, le diagnostic de ces fautes serait errone.<br />
4.2.2 L'IA au service du diagnostic<br />
Au debut des annees 80, et apres avoir constate l'evolution rapide de la complexite<br />
des systemes electroniques et les limitations liees a l'utilisation des DF, les travaux<br />
de recherche se sont orientes vers l'etude d'une possible contribution que pourrait<br />
apporter l'IA dans le domaine de la maintenance. Ces travaux se sont orientes vers le<br />
developpement de systemes a base de connaissances (SBC). Ces systemes sont qualies<br />
d' \Experts" dans la mesure ou ils sont censes reproduire le raisonnement d'un expert<br />
humain confronte aux m^emes problemes. Ils doivent proposer des solutions voisines<br />
voire identiques a celles que proposeraient un agent de maintenance guide par son<br />
experience dans le domaine. Deux types de raisonnements ont ete principalement<br />
developpes pour la realisation de ces systemes : le raisonnement de surface et le<br />
raisonnement profond.<br />
4.2.2.1 Systemes a base de raisonnement de surface<br />
Dans ce type de raisonnement plus connu sous sa terminologie anglo-saxonne de<br />
(\Shallow Reasoning") [RIC85] [ChM85] [XiS86], les relations entre les sympt^omes<br />
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