TH ESE Mohamed H edi TOUATI TEST ET ... - Laboratoire TIMA
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Chapitre 5. | Recherche du meilleur nud a tester |<br />
5.2.1 La representation de l'imprecis et de l'incertain<br />
Dans le cadre de la logique classique, une proposition est soit vraie, soit fausse, soit<br />
indeterminee par rapport a une theorie donnee. Or, dans son raisonnement, l'^etre<br />
humain s'appuie souvent sur des connaissances confuses et des donnees imprecises, incertaines,<br />
voire inexactes. Neanmoins, son raisonnement peut ^etre coherent et aboutir<br />
a des resultats corrects.<br />
Les systemes electroniques actuels, par leur taille et complexite sont generateurs de<br />
grandes quantites d'informations. La necessite de trouver un moyen pour les traiter<br />
en englobant des propositions de plus en plus generales, et de recueillir des donnees<br />
qui sont loin d'^etre precises et denitives, est devenue pressante. En l'absence de<br />
nouvelles theories, la logique oue semble ^etre la solution adequate.<br />
La logique oue a donc ete etablie dans le but de traiter l'imprecis et l'incertain.<br />
Mais avant d'aller plus loin dans le developpement de cette theorie, il faudrait deja<br />
pouvoir faire la dissociation de ces deux qualicatifs. Incertain s'applique a des<br />
elements de connaissance dont lavaleur de verite n'est pas connue de maniere exacte.<br />
Elle est connue avec plus ou moins d'incertitude : \Il sera probablement elu"<br />
donne une information incertaine concernant l'election de l'individu vise. Quant a<br />
imprecis, cela s'applique plut^ot a des elements de connaissances dont lavaleur de<br />
verite est elle m^eme imprecise : \De Paris a Grenoble, il y a 600 Km environ". En<br />
denitive, la dierence entre ces deux qualicatifs peut se resumer ainsi : Pour un<br />
element d'information, l'imprecis concerne la valeur tandis que l'incertain est relatif<br />
a saverite.<br />
5.2.2 Limitations de la logique classique<br />
Dierentes approches ont ete developpees pour prendre en compte ces notions.<br />
L'approche probabiliste (et le raisonnementBayesien) a ete parmi l'une des premieres<br />
solutions adoptees. Mais le modele probabiliste repose sur la saisie d'informations<br />
dispersees mais precises [DuP87]. Par consequent, des que la precision fait defaut,<br />
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