TH ESE Mohamed H edi TOUATI TEST ET ... - Laboratoire TIMA

Chapitre 4. | Approches en vue du Diagnostic |
observes, les tests a executer et les decisions a prendre dans chaque cas de defaillance,
sont integres par les experts dans une base de connaissances. Ensuite, partant d'un
ensemble de sympt^omes observes par l'utilisateur, et en utilisant des relations de cause
a eet entre pannes et sympt^omes, le processus de diagnostic tente de construire
la cha^ne d'inference ltrant progressivement les elements de l'ensemble des fautes
initialement introduit dans la base des connaissances. En cas de succes, le systeme
donne alors la liste des fautes ayant la plus forte association avec les sympt^omes
observes.
S'ils ont eu beaucoup de succes dans le domaine medical, ces systemes n'ont pas
reussi a percer dans celui de l'electronique. Ceci peut s'expliquer en partie par la
diculte d'enumerer les sympt^omes et les fautes ainsi que la derivation de relations
empiriques de cause a eet entre les fautes et les sympt^omes [Dav84]. De plus, une
fois realises, ces systemes sont generalement operationnels uniquement pour une application
specique donnee [XiS86].
4.2.2.2 Systemes a base de modeles (raisonnement profond)
Les systemes de diagnostic qui font appel a cette approche utilisent un raisonnement
qualie de \profond" (\Deep Reasoning") ou (\Model-based Reasoning"). Ce diagnostic
s'appuie sur une analyse d'un modele abstrait du systeme sous test. Etant donnee
une specication du comportement correct du systeme, diagnostiquer une faute dans
ce systeme revient a comparer son comportement reel ou observe a celui specie.
Les resultats obtenus a l'aide de systemes bases sur cette approche dependent de
deux points essentiels : la modelisation du bon fonctionnement du dispositif a diagnostiquer
et la validite des contradictions detectees entre le dispositif reel et le modele
utilise [DaK88]. En eet, d'une part la abilite des resultats du diagnostic depend
de l'exactitude et de la completude du modele utilise, et d'autre part, l'ecacite des
traitements realises lors de la mise en uvre de cette methode est fortement liee a la
quantite d'information impliquee dans le modele.
Deux approches de modelisation sont utilisees pour un diagnostic a base de modele :
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