Bakalaura studiju programmas - Daugavpils Universitāte

Nosaukums Optimizācijas pamati II
Kursa līmenis (1,2,3,4,5,6,7,P) 2
Kredītpunkti 2
Apjoms (akadēmisko kontaktstundu skaits semestrī) 32
Zinātnes nozare Matemātika
Zinātnes apakšnozare
Kursa autori (vārds uzvārds, struktūrvienība, amats)
Felikss Sadirbajevs, Matemātikas katedra, profesors.
Priekšzināšanas (kursa nosaukums, programmas daļa, kurā kurss jāapgūst)
Kursa anotācija:
Kurss ir paredzēts bakalaura studiju programmas “Matemātika” studentiem.
Lineārās programmēšanas un izliektās analīzes pamati. Priekšstats par nelineāru programmēšanu.
Kursa apraksts - plāns:
16 lekcijas, 16 semināri
1. Lineārā programmēšana: ievads.
2. Lineārā programmēšana: grafiska metode.
3. Simpleksa metode.
4. Priekšstats par nelineāru programmēšanu.
Prasības kredītpunktu iegūšanai:
Diferencētā ieskaite.
Literatūra (01-mācību literatūra):
1. J. Engelsons. Optimizācijas metodes. 1.daļa. – R.: LVU, 1985.
2. E.F. Haeussler, R.S. Paul. Introductory Mathematical Analysis for Business, Economics and the Life and
Social Sciences. - Prentice Hall, 1998.
3. G.S.G. Beveridge, R.S. Schechter. Optimization: Theory and Practise. - McGraw-Hill, 1970.
4. D.J. Wilde. Optimum Seeking Methods. - Prentice-Hall, 1964.
5. Л. Гринглаз. Высшая математика для экономистов. – Рига, 1996.
6. The University of New South Wales. Department of Econometries. Quantitative Methods. Final Examination.
1977.
7. J.H. Mathews. Numerical Methods for Computer Science, Engineering and Mathematics. - Prentice-Hall,
1987.
Literatūra (02-papildliteratūra):
Literatūra (03-ieteicamā periodika):
Kādām studiju programmām un to daļām (A, B, C, D) ir piederīgs šis kurss:
Bakalaura studiju programmas “Matemātika” B daļa.
Kursa nosaukums angļu valodā: