Matematisk kulturhistorie - Munin - Universitetet i Tromsø

ukeren. De siste 25 årene har det også vært satset seriøst på å utvikle programmer som
kan stille sykdomsdiagnoser og foreslå medisinsk behandling. Her blir det også snakk
om åpne og lukkede deler av situasjonen. Man har forsøkt å få en datamaskin til å stille
spørsmål og hente svar på de vanlige innledningsspørsmålene ved en legekonsultasjon.
Disse systemene har imidlertid ennå ikke fått noe særlig gjennomslag. Selv denne enkle
spørsmålsrunden er åpen. Det er ikke bare opplysningene i svaret som interesserer
legene. Hvordan svarene ble gitt formidler også viktige fakta. Var det en klient som
f.eks. så ut til å overdrive symptomene?, bagatellisere?, skjule? Var det nervøsitet inn i
bildet? Legen må utøve skjønn i slike situasjoner.
Et system for automatisk diagnostisering av magesmerter ble for flere år siden utviklet i
Leeds (Jervel & Olsen 1984, s.93). Programmet, som var ganske enkelt, ble kjørt på en
bordmaskin. Det var bygd på grunnlagsdata fra 700 "magepasienter" i Leeds. Programmet
klarte å gi riktig diagnose i 90% av tilfellene. De mest erfarne legene lå på 80%.
Da systemet ble prøvd i København, klarte det seg ikke bedre enn legene. Grunnlagsdata
fra Leeds passet ikke så godt for København, da sistnevnte by f.eks. hadde flere
alkoholikere. Ett av problemene ved systemet var denne følsomhet overfor miljø-
variasjoner. Det var vanskelig å finne lokale data til utgangspunkt for "beregningene".
Gamle legejournaler var ikke alltid det beste grunnlag. Programmet ble dermed lite
portabelt og har ikke blitt gjort særlig mye bruk av.
I medisinen er det utviklet flere andre og større diagnosesystemer. Hvilken utbredelse
de vil få, gjenstår å se.
”God morgen! Jeg er den nye overlegen. Vær vennlig å tast inn hvordan det står til med
Dem i dag!" (Tegning: Carsten Gitt).
Slike ekspertsystemer er altså bygget opp omkring store mengder fakta knyttet til et
bestemt område for menneskelig ekspertise. I tillegg innebygges også regler for tolkning
av fakta og framstilling av konklusjoner. Slik har man "tappet" ekspertens kunnskaper
over i systemet. I hva for grad man lykkes med et ekspertsystem, vil være avhengig av
hvor flink man har vært til å formalisere, og om man har klart å skille åpne og lukkede
deler fra hverandre. Har man presset åpne deler inn i maskinens lukkede ramme?
145