Matematisk kulturhistorie - Munin - Universitetet i Tromsø
Matematisk kulturhistorie - Munin - Universitetet i Tromsø
Matematisk kulturhistorie - Munin - Universitetet i Tromsø
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
dataprogrammet Deep Blue er skrevet i programmeringsspråket C og kjører på UNIX<br />
operativsystem. Systemet er i stand til å beregne 50 til 100 milliarder posisjoner på 3<br />
minutter - den tiden en spiller har til disposisjon for hvert trekk i et klassisk sjakkspill.<br />
Deep Blue vil derfor aldri gjøre taktiske feil på kort sikt. Hvis det gjør en feil i det hele<br />
tatt, er det noe som først blir klart senere i kampen.<br />
Et menneske er kun i stand til å søke igjennom 1-2 trekk pr. sekund, selv om menneskets<br />
valg av alternativer er mye mer selektiv bygd på intuisjon, erfaring og mønstre. I<br />
motsetning til dette søker Deep Blue igjennom hundrevis av millioner posisjoner pr<br />
sekund basert på en mye enklere utvalgsmetode.<br />
For å gi Deep Blue ennå større dybde, har det til disposisjon en database med spill av<br />
stormestere fra de siste 100 år. Det har også en egen avslutningsdatabase tilgjengelig, og<br />
denne trer i kraft nå bare 5 sjakkbrikker er igjen på brettet. Denne databasen inneholder<br />
milliarder av sluttscenarier.<br />
Bruker så Deep Blue kunstig intelligens? Svaret på dette er nei. Tidligere sjakkprogrammer<br />
prøvde å etterlikne menneskets tenkning, men ble aldri gode til dette. Det<br />
eksisterer fortsatt ingen formel for intuisjon, og det er umulig å lage en maskin som skal<br />
etterlikne en prosess som vi i utgangspunktet ikke har særlig god forståelse for.<br />
Hvordan mennesket tenker er fortsatt et spørsmål uten svar. De som har designet Deep<br />
Blue har derfor valgt å stole på datateknologiens rå regnekraft kombinert med databasen<br />
som "kloner" de største sjakkamper menneskene har utkjempet de siste 100 år.<br />
Programmets styrke er og blir styrken til en maskin. Når det gjelder å behandle så store<br />
mengder informasjon er systemet imponerende. Men det "lærer" ikke noe om sin<br />
motspiller mens det spiller.<br />
Deep Blue fungerer som et ekspertsystem som utnytter sin enorme mengde av lagret<br />
informasjon. Det tenker ikke, det reagerer. Deep Blue er ikke reduksjonistisk i sin<br />
natur. Og Kasparov spiller ikke bare mot en datamaskin. Han spiller også mot en samlet<br />
"hær" av gamle sjakkmestere. Deep Blue organiserer denne kunnskapsbasen og<br />
anvender den i sann tid på sjakkbrettets stadig endrende mønster.<br />
Sjakkspillet er et lukket og komplekst problem. Grunnet kompleksiteten har man i<br />
programmet Deep Blue måttet velge å kombinere datamaskinens beregningskraft med<br />
teknologier kjent fra design av ekspertsystemer. Deep Blue gir oss derfor bare mulighet<br />
til å sammenlikne datateknologien med våre egne evner og muligheter innen komplekse,<br />
men lukkede problemområder. Innen åpne problemstillinger kan datamaskinene ikke<br />
anvendes alene. Mennesket kan altså fremdeles hevde at dets kreativitet, intuisjon og<br />
dømmekraft fortsatt vil triumfere over silisiumbrikkene, selv om spillet sjakk nå er på<br />
vei inn i ”silisiumtiden”.<br />
149