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Relatório 2005 Diversidade Faunística - ICB - UFMG

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Nas análises de agrupamento foram formados vários grupos de amostras oriundas do<br />

mesmo tipo florestal. Entretanto quando as análises são feitas unindo as amostras de<br />

estação seca e chuvosa existe um grande confundimento entre efeitos espaciais e<br />

sazonais. Portanto, fica claro que para a utilização de famílias de moscas coletadas com<br />

Malaises é importante que as amostras sejam tomadas na mesma época do ano. Apesar<br />

de não ter sido testado, considerando as vairações encontradas entre anos deve-se<br />

também ter uma resalva em utilizar as amostras de anos diferentes.<br />

Os agrupamentos feitos para cada estação e ano foram bastante semelhantes entre si,<br />

em todos houve uma boa separação entre tipos florestais e em quase todos as duas matas<br />

secundárias estiveram mais próximas entre si do que com as amostras de mata primária.<br />

O maior problema da análise de agrupamento é que ela não testa se as diferenças<br />

encontradas entre grupos são significativas e além disso depende muito do tipo de<br />

índice utilizado para o calculo da distância. O uso da distância euclidiana, por exemplo,<br />

neste mesmo conjunto de dados levou a uma separação muito maior entre estações, e as<br />

amostras da estação seca não discriminam bem as áreas (dados não apresentados). A<br />

distância euclidiana não foi utilizada por dar um peso muito maior as famílias mais<br />

abundantes.<br />

Os índices de Jaccard e de Morisita-Horn são freqüentemente utilizados na<br />

comparação de comunidades. O Primeiro por ser qualitativo leva em consideração<br />

apenas a composição das amostras. O segundo, assim como a distância euclidiana, é<br />

quantitativo e leva em consideração a abundância de diferentes taxa na comparação<br />

entre amostras, mas dá uma importância grande também para a composição e a<br />

proporção de abundâncias. O índice de Morisita-Horn é um dos mais utilizados por<br />

causa de suas propriedades matemáticas (WOLDA, 1981).<br />

Os valores calculados do índice de Jaccard foram muito altos para a maioria das<br />

comparações entre amostras tanto para as oriundas do mesmo local como aquelas de<br />

diferentes locais. Apesar de em alguns casos conseguir demonstrar que a área de mata<br />

primária teve uma composição de famílias mais distinta das outras áreas, ficou claro que<br />

o uso de um índice que considere apenas a composição de famílias na comparação de<br />

comunidades é insuficiente. O uso do índice de Jaccard já foi contra-indicado em<br />

trabalhos utilizando o nível de família por te valor muito acima daquele calculado<br />

utilizando espécies (GUEROLD, 2000).<br />

A análise gráfica dos índices de Morisita-Horn, portanto, se mostrou bastante<br />

consistente entre anos, e eficiente na comparação de comunidades utilizando estes<br />

grupos taxonômicos, especialmente na estação chuvosa. Por esta análise considerando<br />

apenas a estação chuvosa as diferenças entre as matas secundárias são no máximo um<br />

pouco maiores do que àquelas encontras dentro de cada uma das matas secundárias. As<br />

amostras da mata primária tiveram uma menor similaridade tanto com as amostras de<br />

mata secundária alta quanto com as de secundária baixa. No terceiro ano, que foi o<br />

único da estação chuvosa onde a similaridade dentro da mata primária foi baixa, uma<br />

das armadilhas da mata primária coletou um número reduzido de todos insetos,<br />

possivelmente refletindo algum problema na armadilha ou uma alteração no<br />

michohabitat não observada.<br />

O resultado obtido nessa análise foi semelhante ao obtido pelos agrupamentos onde<br />

as amostras de mata primária em geral, ficaram mais isoladas das amostras de mata<br />

secundária. Este método é descritivo e avalia apenas a diferença das similaridades<br />

dentro e entre grupos. E em relação a análise de agrupamento existe uma perda de<br />

informação já que as amostras não são plotadas individualmente. Além disso, ele não<br />

pode ser usado para testar a significância da distância entre grupos.

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