Relatório 2005 Diversidade Faunística - ICB - UFMG
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Nas análises de agrupamento foram formados vários grupos de amostras oriundas do<br />
mesmo tipo florestal. Entretanto quando as análises são feitas unindo as amostras de<br />
estação seca e chuvosa existe um grande confundimento entre efeitos espaciais e<br />
sazonais. Portanto, fica claro que para a utilização de famílias de moscas coletadas com<br />
Malaises é importante que as amostras sejam tomadas na mesma época do ano. Apesar<br />
de não ter sido testado, considerando as vairações encontradas entre anos deve-se<br />
também ter uma resalva em utilizar as amostras de anos diferentes.<br />
Os agrupamentos feitos para cada estação e ano foram bastante semelhantes entre si,<br />
em todos houve uma boa separação entre tipos florestais e em quase todos as duas matas<br />
secundárias estiveram mais próximas entre si do que com as amostras de mata primária.<br />
O maior problema da análise de agrupamento é que ela não testa se as diferenças<br />
encontradas entre grupos são significativas e além disso depende muito do tipo de<br />
índice utilizado para o calculo da distância. O uso da distância euclidiana, por exemplo,<br />
neste mesmo conjunto de dados levou a uma separação muito maior entre estações, e as<br />
amostras da estação seca não discriminam bem as áreas (dados não apresentados). A<br />
distância euclidiana não foi utilizada por dar um peso muito maior as famílias mais<br />
abundantes.<br />
Os índices de Jaccard e de Morisita-Horn são freqüentemente utilizados na<br />
comparação de comunidades. O Primeiro por ser qualitativo leva em consideração<br />
apenas a composição das amostras. O segundo, assim como a distância euclidiana, é<br />
quantitativo e leva em consideração a abundância de diferentes taxa na comparação<br />
entre amostras, mas dá uma importância grande também para a composição e a<br />
proporção de abundâncias. O índice de Morisita-Horn é um dos mais utilizados por<br />
causa de suas propriedades matemáticas (WOLDA, 1981).<br />
Os valores calculados do índice de Jaccard foram muito altos para a maioria das<br />
comparações entre amostras tanto para as oriundas do mesmo local como aquelas de<br />
diferentes locais. Apesar de em alguns casos conseguir demonstrar que a área de mata<br />
primária teve uma composição de famílias mais distinta das outras áreas, ficou claro que<br />
o uso de um índice que considere apenas a composição de famílias na comparação de<br />
comunidades é insuficiente. O uso do índice de Jaccard já foi contra-indicado em<br />
trabalhos utilizando o nível de família por te valor muito acima daquele calculado<br />
utilizando espécies (GUEROLD, 2000).<br />
A análise gráfica dos índices de Morisita-Horn, portanto, se mostrou bastante<br />
consistente entre anos, e eficiente na comparação de comunidades utilizando estes<br />
grupos taxonômicos, especialmente na estação chuvosa. Por esta análise considerando<br />
apenas a estação chuvosa as diferenças entre as matas secundárias são no máximo um<br />
pouco maiores do que àquelas encontras dentro de cada uma das matas secundárias. As<br />
amostras da mata primária tiveram uma menor similaridade tanto com as amostras de<br />
mata secundária alta quanto com as de secundária baixa. No terceiro ano, que foi o<br />
único da estação chuvosa onde a similaridade dentro da mata primária foi baixa, uma<br />
das armadilhas da mata primária coletou um número reduzido de todos insetos,<br />
possivelmente refletindo algum problema na armadilha ou uma alteração no<br />
michohabitat não observada.<br />
O resultado obtido nessa análise foi semelhante ao obtido pelos agrupamentos onde<br />
as amostras de mata primária em geral, ficaram mais isoladas das amostras de mata<br />
secundária. Este método é descritivo e avalia apenas a diferença das similaridades<br />
dentro e entre grupos. E em relação a análise de agrupamento existe uma perda de<br />
informação já que as amostras não são plotadas individualmente. Além disso, ele não<br />
pode ser usado para testar a significância da distância entre grupos.