Gestão de Resíduos Sólidos em Centros Comerciais do Município ...

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Analisando a Tabela 4.31 pode ser observado que a forma mais frequente
de tipo de coleta nos centros comerciais de Curitiba é a coleta em dois recipientes,
embora não haja padronização na nomenclatura utilizada, usando denominações
diferentes, como recicláveis e não recicláveis, orgânico e recicláveis, entre outros.
A partir dos grupos gerados por meio dos Clusters foi realizado um
“cruzamento” com outras variáveis para analisar de forma mais ampla a
caracterização definida pela técnica adotada. A Tabela 4.32 possibilita a
comparação entre os portes dos centros comerciais, divididos entre os que não
necessitam por lei da coleta seletiva (até 39 lojas) e aqueles que possuem este tipo
de coleta exigida por lei (40 lojas ou mais). As quantidades apresentadas
demonstram uma diferença de comportamento por porte, diferença esta confirmada
pelo teste qui-quadrado, que apresentou o valor p de 0,025, significativo ao nível de
confiança a de 0,05 (Tabela 4.33). Em caso de valor de p menor que 0,05 há
diferença estatisticamente significativa, caso contrário, não há diferença.
Devido ao pequeno tamanho da amostra analisada a análise do quiquadrado
apresenta uma limitação motivada pelo percentual de células com
frequência inferior a 5. A impossibilidade do aumento da amostra pela limitação
imposta pelo tamanho da população recomenda a utilização de níveis de
significância mais altos quando dos estudos do presente trabalho.
TABELA 4.32 – COMPARAÇÃO DO PORTE DOS CENTROS COMERCIAIS POR
TIPO DE COLETA
PORTE DO CENTRO COMERCIAL
TIPO DE COLETA
TOTAL
ATÉ 39 LOJAS COM 40 LOJAS OU MAIS
DOIS RECIPIENTES 0 8 8
VÁRIOS RECIPIENTES 0 5 5
NÃO TEM PRAÇA DE
ALIMENTAÇÃO
3 2 5
UM RECIPIENTE 1 1 2
TOTAL 4 16 20
TABELA 4.33 – TESTE QUI-QUADRADO
VALOR GRAU DE LIBERDADE VALOR p (2-CAUDAS)
Pearson Chi-Square 9,375 3 0,025
Também foram analisadas as variáveis “número de lojas” e “estimativa de
visitas por mês” contra os diferentes tipos de coleta (Tabela 4.34). O teste não
paramétrico, Kruskal Wallis, identifica se existe diferença significativa entre os
grupos nas variáveis de teste. O resultado como apresentado na Tabela 4.35,
mostra que todas as variáveis apresentam diferenças significativas entre os grupos