Notas em Matemática Aplicada 36 - Laboratório de Matemática ...
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3.2. A EQUAÇÃO DO CALOR EM GRAFOS 39Ex<strong>em</strong>plo 3.4. Mat<strong>em</strong>áticos costumam escrever artigos <strong>em</strong> parceria. O grafo<strong>de</strong> colaboração é o grafo cujos vértices correspond<strong>em</strong> a cada Mat<strong>em</strong>áticocom artigos publicados, e as arestas à existência <strong>de</strong> uma colaboração publicadaentre eles. A distância <strong>de</strong> colaboração entre dois Mat<strong>em</strong>áticos éa distância entre eles no grafo, e po<strong>de</strong> ser calculada 1 . O número <strong>de</strong> Erdös<strong>de</strong> um Mat<strong>em</strong>ático é a distância <strong>de</strong> colaboração entre ele e Paul Erdös(1913-1996), que foi aparent<strong>em</strong>ente o mais colaborador e prolíco <strong>de</strong>ntre osgran<strong>de</strong>s mat<strong>em</strong>áticos do século passado. O grau <strong>de</strong> um vértice é o número<strong>de</strong> arestas contendo esse vértice. No grafo <strong>de</strong> colaboração, Paul Erdös t<strong>em</strong>grau 507.Proprieda<strong>de</strong>s métricas e <strong>de</strong> conexida<strong>de</strong> <strong>de</strong> grafos são extr<strong>em</strong>amente importantes.Em uma re<strong>de</strong> <strong>de</strong> comunicações, é importante que existam múltiploscaminhos entre dois pontos mas também é crucial que a distância entredois pontos quaisquer seja pequena.Isso é uma característica importante <strong>de</strong> re<strong>de</strong>s <strong>de</strong> comunicações ou <strong>de</strong>re<strong>de</strong>s sociais, conhecida como proprieda<strong>de</strong> do mundo pequeno.A internet t<strong>em</strong> essa proprieda<strong>de</strong> (vocês pod<strong>em</strong> listar o caminho entreo seu computador e outro computador qualquer usando o comandotraceroute. Uma distância <strong>de</strong> 30 é incomum. Entre Mat<strong>em</strong>áticos, a distância<strong>de</strong> colaboração costuma ser b<strong>em</strong> menor (4 é razoável).Uma maneira <strong>de</strong> estudar grafos é introduzir a matriz <strong>de</strong> adjacência.Denição 3.5. A matriz <strong>de</strong> Adjacência A G associada a um grafo simplesG = (V, E) é a matriz <strong>de</strong> tamanho #V × #V <strong>de</strong>nida por(A G ) a,b ={1 Se {a, b} ∈ E0 Em todos os outros casos.3.2 A Equação do Calor <strong>em</strong> grafosPara se estudar as proprieda<strong>de</strong>s <strong>de</strong> conexida<strong>de</strong> <strong>de</strong> grafos do mundo real (<strong>em</strong>geral com milhares ou milhões <strong>de</strong> vértices, talvez bilhões) é necessário recorrera invariantes estatísticos. Por ex<strong>em</strong>plo, é possível estudar caminhosaleatórios <strong>em</strong> grafos. Como ver<strong>em</strong>os a seguir, isso está relacionado com aequação do calor.Seja G um grafo simples. A matriz Laplaciana associada a G é <strong>de</strong>nidapor:∆ G = A G − D G1 Ver <strong>em</strong>: ams.impa.br