Эффективное животноводство №4 (161) июнь 2020

80
Зоогигиена
если корова активна, и каждые 16 секунд, если она
не активна. В данной конфигурации срок службы
батарейки, установленной в ушной бирке, составляет
два года. Батарейки легко заменяются, что увеличивает
срок службы ушной бирки. В отличие от
других систем датчиков система SMARTBOW позволяет
вести мониторинг активности, руминации
и местоположения животных в режиме реального
времени, а сама бирка является многоразовой.
Полученные данные обрабатывает запатентованная
система Animal Pattern Recognition IntelLigence
(APRIL) – искусственный интеллект, который использует
разработанные алгоритмы прогнозирования
состояния здоровья животных с учетом особенностей
конкретной коровы, группы или стада. Для
этого APRIL использует специфические для животных
динамические алгоритмы для обучения, которые
непрерывно адаптирует по индивидуальным
параметрам каждого животного. В течение 5 дней
после биркования коров и активации бирок, их назначения
в программе по коровам, то есть идентификации,
система SMARTBOW начинает самообучение
по каждому животному отдельно и по стаду в
целом. Затем, с 6-го дня работы система передаёт
релевантные предупреждения о начале эструса или
о снижении руминации.
Для объективной оценки состояния здоровья коров
нужно использовать измеряемые физиологические
и поведенческие показатели, а общую продуктивность
стада можно измерить с помощью
доильной установки. Полученную информацию используют
для повышения качества прогнозирования
определенных событий, уровня воспроизводства,
эффективности лечения, а также для профилактики
заболеваемости. Наиболее известные и широко
используемые технологии мониторинга состояния
молочного стада основаны на принципе
регистрации надоев молока, определения его компонентов
и оценке поведения коров, связанного с
половой охотой [2].
Низкотехнологичные методы измерения указанных
показателей применяют уже много лет, но у
сверхточного мониторинга есть ряд несомненных
преимуществ. Появление этих технологий позволило
повысить частоту отбора проб, разработать
объективные и стандартизированные методы регистрации
показателей, а также интегрировать в
процесс алгоритмы для отслеживания показателей
www.agroyug.ru
в динамике. Установка таких систем сопряжена с
большими затратами, поэтому, прежде чем вкладывать
средства в эти технологии, производителю молочной
продукции следует соотнести объем инвестиций
с потенциальной пользой для производства
и оценить совокупные затраты на инвестиции [2].
Наибольшим спросом пользуются те технологии,
с которыми производители уже связывают возможность
получения дополнительной прибыли, выше
уровня установившегося на практике, достигаемого
за счет экономии на трудовых ресурсах. Кроме
того, для успешного внедрения таких технологий в
хозяйства, они должны быть просты в использовании,
чтобы их легко смогли освоить как работники,
так и консультанты, а также совместимы с технологией
по содержанию коров на ферме и дополнены
высоким уровнем обслуживания клиентов, то есть
– надежны [2, 3]. Новые технологии сверхточного
мониторинга молочного стада должны предусматривать
возможность интеграции дополнительных
данных, расширения функционала, потенциального
повышения точности и достоверности измерений.
В сервере, установленном на ферме искусственный
интеллект системы SMARTBOW, обрабатывает
и анализирует большой объём поступающих данных.
Благодаря их использованию система в техническом
отношении становится эквивалентна разуму
человека и на примере модели поведения каждого
животного происходит обучение специфических
динамических алгоритмов, которые выявляют отклонения
в поведении, после превышения определенных
пороговых значений система отправляет
соответствующие предупреждения.
Таким образом, пользователь может оперативно
получить доступ к актуальным данным о поголовье,
а не использовать быстро устаревающие данные,
поступающие от датчиков через определенные
промежутки времени, как это происходит в других
системах. Это имеет прогностическую ценность по
здоровью коров и в большинстве случаев имеет решающее
значение, так как сигналы о нарушении в
руминации формируются на основании непрерывно
поступающей информации для каждого животного
– индивидуально. Специалисты хозяйств видят
предупреждения о состоянии здоровья поголовья и
начале половой охоты, которые поступают по SMS
или на электронную почту.
Функция системы SMARTBOW для мониторинга
состояния здоровья поголовья основана преимущественно
на принципе отслеживания руминации,
но при этом учитывает также динамику активности
животных, то есть их трафик. Было проведено несколько
исследований по выявлению первых изменений
в поведении с целью определения физиологических
изменений при разных заболеваниях до
возникновения их клинических признаков. Согласно
результатам этих исследований, при возникновении
каких-либо заболеваний у молочных коров
наблюдали отклонение от обычной модели жевательной
активности [4-8]. Это подтверждает возможность
использования мониторинга руминации
в качестве эффективного инструмента выявления
нарушений здоровья на ранней стадии.
Специфические движения ушей во время руминации
можно определить по данным акселерации, регистрируемой
датчиком в ушной бирке SMARTBOW.
Специальные алгоритмы осуществляют поиск тенденций
в поступающих данных об ускорении, регистрируют
жевательную активность каждой коровы