20.01.2015 Views

2003/2004 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

2003/2004 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

2003/2004 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

UPPSALA UNIVERSITET STUDIEHANDBOK <strong>2003</strong>/04<br />

<strong>Uppsala</strong> tekniska högskola<br />

Civilingenjörsprogrammen<br />

Kursplaner<br />

Informationsutvinning, 4 poäng<br />

Data Mining<br />

1DL105<br />

Kursplanen är fastställd 2000-05-24 av teknisk- <strong>naturvetenskapliga</strong> fakultetsnämnden och<br />

senast reviderad <strong>2003</strong>-05-08 av teknisk- <strong>naturvetenskapliga</strong> fakultetsnämnden<br />

Kursens placering i utbildningsprogram<br />

Kursen ges inom Civilingenjörsprogrammet i teknisk fysik<br />

Kursen ges inom Datavetenskapligt program<br />

Studieperiod: Kursen ges i Period F 42<br />

Mål för utbildningen<br />

Att känna till olika grundläggande metoder att utvinna information ur stora datamängder, både<br />

i teori och i praktisk tillämpning. Att kunna tillämpa dessa metoder med lämpliga verktyg. Att<br />

kunna utvärdera och jämföra olika metoders lämplighet.<br />

Kursens innehåll<br />

Grundläggande kunskap om databaser och informationsutvinning. Statistisk analys av stora<br />

datamängder. Informationsutvinning och lärande. Beräkningstekniker (neuronnät, genetiska<br />

algoritmer, fuzzy logic, beslutsträd). Teoretisk komplexitet och praktisk prestanda.<br />

Visualisering. Tillämpningar.<br />

Särskild behörighet<br />

Matematisk Statistik, Programmeringsteknik I och II, Numerisk analys I eller<br />

Grundläggande programmering och Datastrukturer och databaser inom STS-programmet.<br />

Undervisningsform<br />

Föreläsningar.<br />

Examinationsform<br />

Skriftligt prov samt obligatoriska uppgifter.<br />

Betyg Något av betygen underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4) och med<br />

beröm godkänd (5)<br />

Kurslitteratur<br />

Data Mining: Concepts and Techniques, Jiawei Han, Micheline Kamber, Morgan Kaufmann,<br />

April 2000, ISBN 1-55860-489-8.<br />

Data Mining: Introductory and Advanced Topics, Margaret H. Dunham, Prentice Hall, 2002.<br />

Principles of Data Mining, David Hand, Heikki Mannila, and Padhraic Smyth, MIT Press,<br />

Aug. 2001.<br />

Vetenskapliga artiklar.<br />

Nivå: Kursen ges på D-nivå<br />

Ämne: Kursen ges inom huvudämnet Datavetenskap och inom huvudämnet Teknik<br />

Kursansvarig institution<br />

Institutionen för informationsteknologi<br />

257

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!