20.01.2015 Views

2003/2004 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

2003/2004 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

2003/2004 - Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten - Uppsala ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

UPPSALA UNIVERSITET STUDIEHANDBOK <strong>2003</strong>/04<br />

<strong>Uppsala</strong> tekniska högskola<br />

Civilingenjörsprogrammen<br />

Kursplaner<br />

Molekylär bioinformatik, 3 poäng<br />

Molecular Bioinformatics<br />

1MB330<br />

Kursplanen är fastställd 1997-05-15 av <strong>Teknisk</strong>-<strong>naturvetenskapliga</strong> fakultetsnämnden och<br />

senast reviderad 2002-04-15 av teknisk- <strong>naturvetenskapliga</strong> fakultetsnämnden<br />

Kursens placering i utbildningsprogram<br />

Kursen ges inom Civilingenjörsprogrammet i molekylär bioteknik<br />

Studieperiod: Kursen ges i Period 33<br />

Mål för utbildningen<br />

Kursen skall ge grundläggande kunskaper och förståelse för den teori (strukturbiologi,<br />

enzymologi, mönsterigenkänning) som ligger till grund för utveckling av nya bioinformatiska<br />

analysverktyg. Kursen skall också ge färdigheter i hur bioinformatiska verktyg används i<br />

praktiken och hur den underliggande teorin kan utnyttjas för att tolka resultaten från olika<br />

analyser.<br />

Kursens innehåll<br />

Biologiska databaser, servrar och informationscentra. Grundläggande makromolekylär<br />

struktur: tredimensionell struktur, PDB-koordinater, klassificering av proteiner i<br />

strukturfamiljer, program för modellbygge. Introduktion till teorin för klassificering och<br />

jämförelse av sekvenser och extraktion av gemensamma särdrag (t.ex. motiv).<br />

Datormodellering av tredimensionell struktur baserad på sekvensdata; sekvensanalys för<br />

modellering av sekundär och tertiär struktur. Introduktion till hur metoder för<br />

mönsterigenkänning som lär sig från exempel (t.ex. gömda markovmodeller och artificiella<br />

neuronnät) kan användas för utveckling av nya bioinformatiska analysverktyg.<br />

Särskild behörighet<br />

Organisk kemi med analytiska tekniker. Cellbiologi. Termodynamik. Programmeringsteknik<br />

och numerisk analys. Matematisk statistik<br />

Undervisningsform Föreläsningar och datorövningar<br />

Examinationsform Hemuppgifter och skriftligt prov vid kursens slut. I kursen ingående<br />

laborationer/övningar är poängsatta med 1 poäng.<br />

Betyg: Något av betygen underkänd (U), godkänd (3), icke utan beröm godkänd (4) och med<br />

beröm godkänd (5)<br />

Kurslitteratur<br />

Lesk A.M.: Introduction to Bioinformatics, Oxford University Press, 2002.<br />

Vetenskapliga artiklar, utdrag från läroböcker, stenciler och kompendium med allmän<br />

information om bioinformatiska resurser på Internet<br />

Nivå: Kursen ges på C-nivå<br />

Ämne: Kursen ges inom huvudämnet Biologi, Kemi och Teknik<br />

Kursansvarig institution Institutionen för biologisk grundutbildning<br />

350

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!