24.07.2013 Views

Ryzyko poważnych awarii rurociągów przesyłowych ... - MANHAZ

Ryzyko poważnych awarii rurociągów przesyłowych ... - MANHAZ

Ryzyko poważnych awarii rurociągów przesyłowych ... - MANHAZ

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Bardzo ważnym zagadnieniem w konstrukcji zarówno drzew zdarzeń jak również drzew<br />

błędów jest modelowanie zdarzeń, błędów zależnych. Zależności są rezultatem oddziaływań<br />

między systemami lub ich elementami, wynikających z zasad konstrukcyjnych obiektu lub<br />

pochodzą z uwarunkowań zewnętrznych dla urządzeń - (obsługa operatorska - środowisko<br />

pracy - produkcja i instalowanie) - tzw. zdarzenia zewnętrzne (powodzie, pożary, itp.).<br />

Nieadekwatność modelowania zdarzeń zależnych może spowodować niedocenianie ryzyka,<br />

sięgające kilku rzędów wielkości.<br />

Oddziaływanie człowiek-maszyna jest również jednym z istotnych czynników określających<br />

niezawodność systemów i bezpieczeństwo obiektu. W okresie rozwoju i "dojrzewania"<br />

metodyk QRA rozwinęło różne techniki modelowania tzw. czynnika ludzkiego (Human<br />

Factor). Istnieje wiele sposobów stosowanych w praktyce do oceny błędów ludzkich i analiz<br />

błędów ludzkich (HRA). Jednym z najbardziej znanych jest THERP (Technique for Human<br />

Error Prediction) opracowany przez A. D. Swaina.<br />

Wynikiem analiz drzew zdarzeń i drzew <strong>awarii</strong> jest:<br />

− pogrupowanie wszystkich możliwych ciągów zdarzeń ze względu na przyjętą klasyfikację<br />

skutków (kategorie uszkodzeń obiektu lub charakterystyki uwolnień substancji<br />

szkodliwych),<br />

− określenie ciągów dominujących w każdej grupie,<br />

− obliczenie prawdopodobieństwa występowania każdej grupy ciągów.<br />

Należy pamiętać, że termin "prawdopodobieństwo uszkodzenia" implikuje dwa pojęcia:<br />

częstość i niepewność. Częstość jest miarą tego jak często określone zdarzenie zachodzi,<br />

podczas gdy niepewność jest odbiciem stopnia ufności w odniesieniu do określonej wartości<br />

tej częstości. Odpowiednie reprezentowanie niepewności jest jednym z głównych zadań<br />

QRA. Stwarza to bowiem możliwość przedstawienia stanu wiedzy na każdym etapie analizy<br />

QRA, ułatwia logiczną i spójną analizę zarówno zdarzeń częstych jak i rzadkich. Oczywiście<br />

liczba danych jakimi dysponujemy określa poziom ufności odnośnie oszacowań<br />

odpowiednich częstości.<br />

68

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!