13.07.2015 Views

PhD download - hirc.botanic.hr, Department of Botany, Faculty of ...

PhD download - hirc.botanic.hr, Department of Botany, Faculty of ...

PhD download - hirc.botanic.hr, Department of Botany, Faculty of ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Vrijednost Wilks' Lambda koeficijenta izražen je i putem standardne F-vrijednosti,koja je obrnuto proporcionalna od Wilks' Lambda koeficijenta, te je razlikovna snagavarijable to veća što je F-vrijednost veća.Kanonička i korelacijska analizaZa daljnji uvid u odnose varijabli i vrsta roda Campanula provedena je kanonička ikorelacijska analiza (Legendre i Legendre 1998, Quinn i Keough 2002), temeljena naizračunu ukupnog broja mjerenih varijabli «manje jedna», čime je dobiven određenbroj nezavisnih, ortogonalnih diskriminacijskih funkcija od kojih svaka daljnja doprinosirazlikovanju vrsta sve manje i manje. Za potrebe razumijevanja doprinosa svakeznačajke cvijeta u diskriminaciji duž kanoničkih osi, izračunati su koeficijenti svihkanoničkih osi i svih varijabli, a matrica je standardizirana kako bi skale različitihmjernih svojstava bile usporedive. Nakon što je utvrđeno koje osobine i u kojoj mjeridoprinose razlikovanju vrsta duž pojedinih kanoničkih osi, izračunom kanoničkihsrednjih vrijednosti (canonical means) ustanovljena je priroda te diskriminacije zasvaku os. Vjerojatnost pripadnosti određenog primjerka određenoj vrstipretpostavljena je na temelju rezultata diskriminacijske analize (post hoc ili a-posterioriklasifikacija), tj. primjerci su klasificirani onoj vrsti kojoj su se na temelju osobinacvijeta pokazali najbližima, te je tako otkrivena i nepreciznost a priori determinacijevrsta. U grafičkom prikazu, svaka vrsta predstavljena je centroidom, aritmetičkomsredinom pojedine varijable u n-dimenzionalnom prostoru (gdje je n=broj varijabli), audaljenost svakog primjerka do centroida svake vrste izračunata je Mahalanobisovimkoeficijentom udaljenosti.Analiza glavnih komponenata (PCA)U ovoj je disertaciji PCA metoda korištena kao klasifikacijska tehnika, kako bi seutvrdila grupiranja vrsta ili populacija s obzirom na mjerene varijable cvjetova(Legendre i Legendre 1998, Quinn i Keough 2002). Analiza glavnih komponenantaprimijenjena je na sve podatke, prethodno standardizirane z-score metodom, kako bise utvrdilo postojanje prirodnih skupina istraživanih uzoraka, tj. kako bi ih seklasificiralo. Izračunato je ukupno devet PC-osi (koliko je i mjerenih varijabli) i njihoviheigen-vrijednosti koje reprezentiraju raspon varijabilnosti (proportion <strong>of</strong> variance)kanoničkih varijabli na koje se odnose. Rezultati su prikazani i grafički, scatterdijagramomparova PC-osi u 2D-prostoru.29

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!