Revista Newslab Edição 179
Revista Newslab Edição 179 - Setembro 2023
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INFORME DE MERCADO<br />
DESEMPENHO DO CELLAVISION DC-1 NA CONTAGEM<br />
DIFERENCIAL DE LEUCÓCITOS E CLASSIFICAÇÃO<br />
MORFOLÓGICA DAS CÉLULAS SANGUÍNEAS<br />
O CellaVision DC-1 é um avançado<br />
sistema de automação para<br />
contagem diferencial de leucócitos<br />
desenhado especialmente<br />
para laboratórios de pequena e<br />
média rotina de hemogramas. Assim<br />
como nos modelos maiores<br />
do CellaVision, o DC-1 é capaz de<br />
realizar a pré-classificação da série<br />
branca e a pré-caracterização<br />
básica da série vermelha.<br />
O sistema combina hardware de<br />
alta qualidade com algoritmos de<br />
inteligência artificial e software especializado<br />
para identificar e classificar<br />
diferentes tipos de células<br />
sanguíneas e suas características,<br />
proporcionando uma análise mais<br />
rápida e padronizada em comparação<br />
com a análise manual tradicional.<br />
O DC-1 usa um microscópio<br />
automatizado, uma câmera digital<br />
de alta qualidade e inteligência<br />
artificial para pré-classificação<br />
de células de lâminas coradas. As<br />
imagens digitais podem ser armazenadas<br />
em um banco de dados<br />
incluindo os resultados das contagens<br />
diferenciais.<br />
A pré-classificação em DC-1 inclui<br />
um total de 18 classes de células<br />
(12 classes WBC e seis classes não-<br />
-WBC). As 12 classes de leucócitos<br />
incluem blastos, promielócitos, mielócitos,<br />
metamielócitos, neutrófilos<br />
bastonetes, neutrófilos segmentados,<br />
linfócitos, monócitos, eosinófilos,<br />
basófilos, linfócitos variantes<br />
e plasmócitos. As seis classes não<br />
leucocitárias incluem eritroblastos<br />
(nRBCs), células borradas (smudge),<br />
artefatos, plaquetas gigantes,<br />
agregação plaquetária e células<br />
não identificadas. Os resultados<br />
pré-classificados são verificados<br />
por um analista especializado.<br />
Em recente estudo publicado em<br />
Março de 2023 no Journal of Clinical<br />
Pathology, van der Vorm e<br />
colaboradores compararam a performance<br />
do DC-1 com o sistema<br />
DI-60, o modelo de grande porte<br />
da CellaVision acoplado a linha<br />
hematológica XN da Sysmex. As<br />
contagens diferenciais de glóbulos<br />
brancos em cem esfregaços de<br />
sangue periférico normais e cem<br />
esfregaços alterados foram comparadas<br />
entre o DC-1, o DI-60 e a<br />
microscopia manual, para estabelecer<br />
a precisão, sensibilidade clínica<br />
e especificidade. Além disso,<br />
a concordância entre a pré-caracterização<br />
e a pós-caracterização<br />
das anormalidades morfológicas<br />
dos glóbulos vermelhos foi analisada<br />
para o DC-1. Os resultados<br />
de pré-classificação e pós-classificação<br />
de C do DC-1 mostraram<br />
boa correlação em comparação<br />
com os resultados do DI-60 e<br />
da microscopia manual. A sensibilidade<br />
e a especificidade clínicas<br />
foram, respectivamente,<br />
96,7%/95,9% em comparação<br />
com o DI-60% e 96,6%/95,3% em<br />
comparação com a microscopia<br />
manual. A concordância geral na<br />
morfologia das hemácias entre<br />
os resultados de pré-caracterização<br />
e pós-caracterização variou<br />
de 49% (poiquilocitose) a 100%<br />
(hipocromasia, microcitose e<br />
macrocitose). Os autores concluíram<br />
que o DC-1 provou ser um<br />
sistema digital preciso de imagens<br />
de células para contagem<br />
diferencial e classificação morfológica<br />
de leucócitos e eritrócitos<br />
em esfregaços de sangue periférico,<br />
além disso, trata-se de um<br />
instrumento compacto e de fácil<br />
operação que pode oferecer aos<br />
pequenos laboratórios satélites<br />
de baixo volume a mesma tecnologia<br />
já utilizada em laboratórios<br />
de grande volume de amostras.<br />
Saiba mais em www.cellavision.com/pt-BR<br />
Contato: Wagner Miyaura - Market Support<br />
Manager, South America<br />
wagner.miyaura@cellavision.com<br />
228 <strong>Revista</strong> NewsLab <strong>Edição</strong> <strong>179</strong> | Setembro 2023