IBK Jahresbericht 2004-2006 - Institut für Baustatik und Konstruktion ...

FORSCHUNG
Erdbebenrisikomanagement unter
Einbeziehung von Zustandsindikatoren
Projektleitung:
Mitarbeitende:
Prof. Dr. M.H. Faber (IBK),
Dr. M. Mai (D-ERDW),
Prof. Dr. A. Dazio (IBK),
Dr. J. Laue (IGT),
Prof. Dr. H.-R. Schalcher (IBB),
Prof. Dr. A. Grün (IPF)
Dr. J. Baker, Y. Bayraktarli,
J. Buchheister, M. Faizian,
M. Rezaeian, B. Sanli,
Dr. J. Ulfkjaer, U. Yazgan
Projektpartner: Schweizerischer Nationalfonds,
Bern.
Effizientes Management und konsistente Quantifizierung
von durch Natur und Menschenhand verursachten
Risiken werden zunehmend zum Anliegen
der Gesellschaft. Nachhaltige und konsistente Entscheidungsfindung
erfordert einen Rahmen für ein
Risikomanagement, das einen Vergleich der Risiken
verschiedener Naturgefahren wie Erdbeben oder
Hochwasser ermöglicht. Die Ergebnisse des Projektes
werden auch für andere Arten von Naturrisiken
von Bedeutung sein.
Das Projekt ist in eine integrale interdisziplinäre
und eine prozessorientierte Ebene gegliedert. Auf der
integralen Ebene wird das Problem im Rahmen der
Bayes’schen Entscheidungstheorie formuliert, um
eine generische und konsistente Basis für die Quantifikation
und das Management der Risiken zu schaffen.
Die prozessorientierten Teile des Projektes bilden
die Bausteine zum Aufbau des theoretischen
Rahmens des Risikomanagements.
Ein Kernpunkt der Herangehensweise ist die
Quantifizierung der Effekte von verschiedenen Typen
von Informationen auf das Risiko. Diese Indikatoren
können unterschiedliche Merkmale haben und
erfordern, dass verschiedene Fachkenntnisse ins Projekt
integriert werden. Ein Beispiel für solch einen
Indikator ist die Information über die Erdbebennorm,
nach der die Bauwerke bemessen wurden. Zusätzlich
hierzu werden auch für Bauwerksschäden bekannte
Indikatoren, wie Verschiebung und Rissbildung herangezogen.
Weitere Indikatoren sind die Charakteristiken
des Bodens, die den Energiefluss vom
Festgestein bis zum Baugrund bei einem Erdbeben
implizit erfassen. Indikatoren, die das Gelände, die
Bausubstanz und die Infrastruktur erfassen, hängen
von der Verfügbarkeit von räumlichen Photogrammetriedaten
ab.
Management of Earthquake Risks Using
Condition Indicators
Efficient management and consistent quantification
of natural and man-made risks is increasingly becoming
an issue of societal concern. Sustainable and
consistent societal decision making requires that a
framework for risk management is developed, allowing
fundamental comparisons of risks due to different
natural hazards such as earthquakes, floods
or droughts. The results of this research project will
be of significance for earthquake risk management
and, due to its generic nature, be adaptable to other
types of risks.
The project consists of two levels: an integral,
interdisciplinary level and a process oriented level.
At the integral level, the general problem is formulated
within the framework of the Bayesian decision
theory whereby a generic and consistent basis
for the quantification and management of earthquake
risks will be developed. The process oriented
level aims to establish the building stones required
to develop the risk management framework.
A key element of the pursued approach is the
quantification of the effect of various types of determinable
information (indicators) on the risks. These
indicators may have very different characteristics,
necessitating different expertises to be integrated
into the project. An example of such an indicator is
the information about the structural design codes
applied to the design of structures. In addition,
more traditional indicators in structures, such as
deflections and cracks, will be utilised. Other indicators
are the characteristics of the soil, implicitly
describing the energy transfer due to an earthquake
from the bedrock to the soil surface. Further indicators
are based on the availability of spatial data, describing
the terrain, buildings and traffic networks.
[1] Bayraktarli, Y.Y., Yazgan, U., Dazio, A. and Faber,
M.H. (2006). Capabilities of the Bayesian probabilistic
networks approach for earthquake risk management.
Proceedings to the First European Conference on
Earthquake Engineering and Seismology, Geneva,
Switzerland, 3-8 September 2006, Paper Number: 1458.
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