diss_SCHWAIGER.pdf - OPUS Bayreuth - Universität Bayreuth
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3 Grundlagen<br />
τ=1<br />
τ=2<br />
τ=3<br />
τ=4<br />
τ=5<br />
Abbildung 3.6: Skizze zur alternativen Berechnung des MSD in Abhängigkeit<br />
vom „time lag“ τ zur Vermeidung von Einflüssen durch korrelierte Daten. Abbildung<br />
nach [81]<br />
τ=1<br />
τ=2<br />
τ=3<br />
τ=4<br />
τ=5<br />
Abbildung 3.7: Skizze zur Berechnung des MSD in Abhängigkeit vom „time lag“<br />
τ. Abbildung nach [81]<br />
ausdrücken. Da im Bereich kurzer Zeiten häufiger gemittelt wird, sind die<br />
Daten dort auch statistisch relevanter. Es hat sich durchgesetzt, nur Daten<br />
bis maximal zu einem Viertel der Messzeit zu benutzen [67]. Der Nachteil<br />
an der Berechnungsmethode mit überlappenden Trajektorienabschnitten ist,<br />
dass Korrelationen zwischen Messpunkten, wie zum Beispiel Subdiffusion, verschleiert<br />
werden können [80]. Trotzdem weißt Saxton auf die Vorteile aufgrund<br />
der verbesserten Statistik hin [81].<br />
Abbildung 3.8 verdeutlicht stellvertretend die obigen Aussagen: dazu zeigt 3.8(a)<br />
15 verschiedene mit Hilfe der Langevin-Gleichung (3.3.16) für den Parametersatz<br />
T = 296 K, η = 0.927×10 −3 Pas, R = 125nm und dt = 2×10 −3 s simulierte<br />
Trajektorien. Die Parameter entsprechen einer Messung des MSD für die in dieser<br />
Arbeit verwendeten, in Wasser suspensierten Goldkolloide bei T = 23 ◦ C. Während<br />
einzelne Trajektorien sich durchaus auch deutlich vom Ursprung entfernen, bleiben<br />
im Mittel über die gezeigten Pfade die Teilchen am Ursprung. Aber auch einzelnen<br />
Pfade zeigen gelegentlich dieses Verhalten, das man im Allgemeinen erst im<br />
Grenzfall vieler Trajektorien reproduzieren kann (siehe Abbildung 3.8(b), die zeit-<br />
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