ΠλαίÏιο αξιολÏγηÏÎ·Ï ÏÎ·Ï Î±ÏοδοÏικÏÏηÏÎ±Ï ÏÏν εÏενδÏÏεÏν Ïε ...
ΠλαίÏιο αξιολÏγηÏÎ·Ï ÏÎ·Ï Î±ÏοδοÏικÏÏηÏÎ±Ï ÏÏν εÏενδÏÏεÏν Ïε ...
ΠλαίÏιο αξιολÏγηÏÎ·Ï ÏÎ·Ï Î±ÏοδοÏικÏÏηÏÎ±Ï ÏÏν εÏενδÏÏεÏν Ïε ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Παραδοτέο Π1: Πλαίσιο αξιολόγησης της αποδοτικότητας των επενδύσεων σε τεχνολογίες πληροφορικής στο<br />
δημόσιο τομέα<br />
προσέγγισης. Το συγκεκριμένο πρόβλημα σχετίζεται με τη σύνθεση όλων των<br />
παραμέτρων ώστε να επιτευχθεί η λήψη ορθολογικών αποφάσεων και η<br />
αντιμετώπισή του αποτελεί το κύριο αντικείμενο της πολυκριτήριας ανάλυσης<br />
αποφάσεων. Η ειδοποιός διαφορά, ωστόσο, της πολυκριτήριας ανάλυσης από άλλες<br />
εναλλακτικές προσεγγίσεις δεν είναι η απλή σύνθεση όλων των παραμέτρων του<br />
προβλήματος, αλλά η πραγματοποίηση της σύνθεσης αυτής υπό το πρίσμα της<br />
πολιτικής λήψης των αποφάσεων και του συστήματος προτιμήσεων και αξιών που,<br />
συνειδητά ή ασυνείδητα, χρησιμοποιεί ο αποφασίζοντας. Το συγκεκριμένο<br />
χαρακτηριστικό έχει ιδιαίτερη σημασία στο χώρο της λήψης αποφάσεων, δεδομένου<br />
ότι η ανάπτυξη υποδειγμάτων μέσω μεθοδολογικών προσεγγίσεων, που δεν είναι σε<br />
θέση να ενσωματώνουν τον αποφασίζοντα και τις προτιμήσεις του, προσδίδει στον<br />
αποφασίζοντα έναν παθητικό ρόλο, ο οποίος περιορίζεται στην παρακολούθηση και<br />
εφαρμογή των αποτελεσμάτων μαθηματικών υποδειγμάτων. Αντιθέτως, η εφαρμογή<br />
της πολυκριτηριακής προσέγγισης για τη λήψη των αποφάσεων προσδίδει στον<br />
αποφασίζοντα τον ενεργό ρόλο που δικαιούται.<br />
Στο σημείο αυτό, ιδιαίτερη σημασία έχει η αναλυτικότερη παρουσίαση των διαφορών<br />
μεταξύ του μεθοδολογικού πλαισίου της επιχειρησιακής έρευνας και αυτού της<br />
πολυκριτήριας ανάλυσης. Σύμφωνα με «παραδοσιακό» μεθοδολογικό πλαίσιο της<br />
επιχειρησιακής έρευνας, στο πρώτο στάδιο πρέπει να πραγματοποιηθεί η<br />
διαμόρφωση του προβλήματος, η οποία συνίσταται στον καθορισμό των μεταβλητών<br />
απόφασης (decision variables), στον προσδιορισμό του στόχου του προβλήματος<br />
(objective), ο οποίος αποτελεί το κριτήριο αξιολόγησης της ποιότητας των πιθανών<br />
λύσεων του προβλήματος, και στον προσδιορισμό του χώρου των εφικτών λύσεων<br />
(feasible conditions), ο οποίος συνήθως προκύπτει από την ισχύ ενός συνόλου<br />
περιορισμών. Το δεύτερο στάδιο αφορά την κατασκευή του κατάλληλου μοντέλου<br />
που περιγράφει το πρόβλημα, δηλαδή τη μαθηματική αναπαράσταση του<br />
προβλήματος στην οποία αποτυπώνονται όλες οι μεταβλητές απόφασης, στόχοι και<br />
περιορισμοί. Ωστόσο, συχνά η πραγματικότητα είναι αρκετά πολύπλοκη ώστε να είναι<br />
δυνατό να αναπαρασταθεί με πληρότητα σε ένα σύνολο μαθηματικών σχέσεων. Έτσι,<br />
η κατασκευή του μοντέλου αναπόφευκτα βασίζεται σε κάποιες υποθέσεις. Όσο πιο<br />
ρεαλιστικές είναι αυτές, τόσο αυξάνεται η πιθανότητα επιτυχούς συμβολής του<br />
μοντέλου στην υποστήριξη της απόφασης. Το τρίτο στάδιο αφορά την επίλυση του<br />
προβλήματος με την κατάλληλη μαθηματική διαδικασία (αλγόριθμο), έτσι ώστε να<br />
προσδιοριστούν οι τιμές των μεταβλητών απόφασης οι οποίες αντιστοιχούν σε μία<br />
Έκδοση 2 η<br />
Νοέμβριος 2007 32
Change language