09.11.2014 Views

Πλαίσιο αξιολόγησης της αποδοτικότητας των επενδύσεων σε ...

Πλαίσιο αξιολόγησης της αποδοτικότητας των επενδύσεων σε ...

Πλαίσιο αξιολόγησης της αποδοτικότητας των επενδύσεων σε ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Παραδοτέο Π1: Πλαίσιο αξιολόγησης της αποδοτικότητας των επενδύσεων σε τεχνολογίες πληροφορικής στο<br />

δημόσιο τομέα<br />

Για τον προσδιορισμό των βαρών έχουν αναπτυχθεί διάφοροι μέθοδοι. Οι πιο<br />

σημαντικές από αυτές συμπεριλαμβάνουν την απευθείας εκλογή βαρών, των Hokkanen<br />

and Salminen, τη μέθοδο των καρτών του Simos, τη μέθοδο του Mousseau και τη<br />

μέθοδο που βασίζεται στη Θεωρία των Προσωπικών Δομών (Personal Constτuct<br />

Theory, PCT), του Kelly (Roy, 1996).<br />

Οι δύο πρώτες μέθοδοι διακρίνονται από απλότητα και συντομία. Η μέθοδος του<br />

Mousseau διαθέτει ένα τέτοιο υπόβαθρο αλλά περιορίζεται από τις εικονικές επιλογές<br />

που χρησιμοποιεί. Στην περίπτωση που δύο εναλλακτικές διαφέρουν μεταξύ τους σε<br />

πολλά κριτήρια, η μέθοδος γίνεται εξαιρετικά πολύπλοκη και οι απαντήσεις λιγότερο<br />

αξιόπιστες, λόγω του πολύ μεγάλου αριθμού συγκρίσεων ανά ζεύγη. Στη μέθοδο των<br />

καρτών του Simos θεωρείται ότι βασικό χαρακτηριστικό όποιας μεθόδου<br />

χρησιμοποιείται είναι η «σχετική» απλότητα, ώστε η μέθοδος να είναι κατανοητή σε<br />

όλους τους εμπλεκόμενους στη διαδικασία απόφασης. Επιπλέον όμως, απαιτείται και<br />

ένα μεθοδολογικό υπόβαθρο που, βασιζόμενο και σε ψυχολογικούς κανόνες, θα<br />

προσδιορίζει τις προτιμήσεις των αποφασιζόντων.<br />

3.3.2.2. Το μοντέλο καθορισμού βαρών στάθμισης<br />

Στη συγκεκριμένη μεθοδολογία, ο προσδιορισμός των βαρών των<br />

κριτηρίων γίνεται στη βάση μιας πιο χρηστικής και απλουστευμένης<br />

παραλλαγής 2 του μοντέλου Personal Constτuct Theory (PCT) του Kelly. Το<br />

μοντέλο αυτό αναπτύσσεται ακολούθως.<br />

Σύμφωνα με θεωρία αυτή, ζητείται από τον αποφασίζοντα να καθορίσει (είτε<br />

απευθείας, είτε με υποστήριξη από τον αναλυτή στα πλαίσια συνεντεύξεων) τη<br />

σημαντικότητα κάθε κριτηρίου, σε σύγκριση με κάθε ένα από τα υπόλοιπα. Όλη η<br />

πληροφορία συγκεντρώνεται σε πίνακα, με τη χρήση των τεσσάρων βασικών κανόνων<br />

(rules), οι οποίοι αναπτύσσονται στη συνέχεια:<br />

I. Eάν το κριτήριο της στήλης είναι σημαντικότερο από το κριτήριο της γραμμής,<br />

τοποθετείται στο αντίστοιχο στοιχείο της μήτρας το σύμβολο Χ<br />

II. Εάν το κριτήριο της στήλης δεν είναι σημαντικότερο από το κριτήριο της<br />

γραμμής, το αντίστοιχο στοιχείο της μήτρας παραμένει κενό<br />

2<br />

Xidonas, P., Askounis, D., Psarras, J., 2007. Μodeling a weighting parameter methodology within the<br />

MCDA frame on the basis of the PCT theory. Management & Decision Support Systems Laboratory,<br />

NTUA. Working paper.<br />

Έκδοση 2 η<br />

Νοέμβριος 2007 46

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!