(Richard Dawkins) el gen egoista

matemático J. B. S. Haldane (en una ponencia presentada en 1955 en la que se anticipó a
Hamilton al postular que un gen para salvar a parientes cercanos del peligro de ahogarse,
tendería a esparcirse) señaló: «... En las dos ocasiones en que saqué fuera del agua a
personas que tenían posibilidades de perecer ahogadas (a un riesgo infinitesimal de mí
mismo) no tuve tiempo de efectuar tales cálculos». Afortunadamente, sin embargo, como
bien lo sabía Haldane, no es necesario asumir que las máquinas de supervivencia
efectúen los cálculos conscientemente. De igual forma que nosotros empleamos una regla
de cálculo sin darnos cuenta de que, en efecto, estamos usando logaritmos, un animal
puede estar preprogramado de tal manera que se comporte como si hubiese efectuado
unos cálculos complicados.
Esto no es tan difícil de imaginar como parece. Cuando un hombre lanza una pelota
al aire y la atrapa nuevamente, se comporta como si hubiese resuelto un conjunto de
ecuaciones diferenciales para predecir la trayectoria de la pelota. Puede desconocer o no
importarle lo que es una ecuación diferencial, pero ello no afecta a su habilidad con la
pelota. En algún nivel subconsciente, algo funcionalmente equivalente a los cálculos
matemáticos está sucediendo. De igual manera, cuando un hombre toma una decisión
difícil, después de sopesar los pros y los contras, está efectuando el equivalente funcional
de un gran cálculo de «sumas de valores relativos», similares a los que podría realizar
una computadora.
Si quisiésemos programar una calculadora con el fin de simular un modelo de
máquina de supervivencia, en el momento de tomar decisiones sobre si debe comportarse
de manera altruista, probablemente deberíamos proceder más o menos de la siguiente
forma: Deberíamos establecer una lista de las cosas alternativas que el animal pudiera
hacer. Luego, para cada uno de dichos patrones de comportamiento alternativo
deberíamos programar unos cálculos de sumas de valores relativos. Todos los diversos
beneficios deberían tener un signo positivo y todos los riesgos ir precedidos por un signo
negativo; tanto a los beneficios como a los riesgos debería asignárseles un valor
multiplicándolos por él índice de relación adecuado antes de efectuarse la suma. Con el
fin de simplificar los cálculos podemos, en principio, ignorar otros valores, tales como
aquellos asignados a la edad y a la salud. Ya que la relación de un individuo consigo
mismo es de 1 (es decir, posee obviamente el 100% de sus propios genes), los riesgos y
beneficios que puedan afectarle no serán devaluados en absoluto, sino que se les otorgará
todo su valor en el cálculo. La suma total para cualquiera de los patrones de
comportamiento alternativo será así: Beneficio neto del patrón de comportamiento =
beneficio para sí mismo - riesgo para sí + ½ beneficio para el hermano - ½ riesgo para el
hermano + ½ beneficio para otro hermano - ½ riesgo para otro hermano + ⅛ beneficio
para su primo hermano - ⅛ riesgo para su primo hermano + ½ beneficio para un hijo - ½
riesgo para un hijo + etcétera.
El resultado de la suma sería una cifra denominada resultado del beneficio neto de
ese determinado patrón de comportamiento. Como paso siguiente, el modelo animal
computa la suma equivalente de cada alternativa de patrón de comportamiento en su
repertorio. Finalmente, escoge para su actuación el patrón de comportamiento que
aparezca con el mayor beneficio neto. Aun si todos los resultados resultan negativos,
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