Revista Cárnica [C de Comunicación] - Número 408. Febrero-Marzo 2020

Se están
desarrollando
tecnologías
basadas en el uso
de electrones que
permiten conocer
las características
internas de cada
jamón
miestructurados o no, que son de una
escala tan elevada que no pueden ser
procesados con las técnicas y tecnologías
tradicionales. Estos datos pueden
proceder de cualquier ámbito interno
o externo a la propia empresa, de
la propia cadena de valor
cárnica o de fuera de
ella, del consumo o de la
producción. Al manejar
grandes cantidades de
datos se pueden obtener
patrones repetitivos
de comportamiento de
determinadas variables,
que pueden aportar valor
para el proceso tecnológico,
para la cadena
logística de aprovisionamiento
o distribución, o
para la comercialización de productos.
Muchos de los datos del IoT pueden formar
parte de este grupo.
◗ Inteligencia Artificial o ciencia de los
datos, capaz de descubrir patrones de
comportamiento o Información útil para
la cadena de valor a partir de todas las
grandes cantidades de datos que hemos
comentado en el punto anterior, usando
la estadística, el machine learning, conocimiento
del entorno y lenguajes de programación.
◗ Computación en la nube, o tecnología
que provee, a demanda, aplicaciones informáticas,
almacenamiento y poder de
computación a través de internet. Surge
de la necesidad de almacenar y procesar
toda la ingente cantidad de datos que se
generan y recopilan en las grandes organizaciones.
◗ Edge Computing, o tecnología distribuida
de computación que ayuda a que los
datos sean procesados por un equipo o
computadora local, en vez de ser transferidos
a un centro de datos. La idea es evitar
que ese análisis de big data tenga que
ser realizado alejado de las instalaciones
de las empresas.
◗ Fabricación aditiva, es una manera más
precisa de describir la tecnología de diseño
e impresión 3D, al depositar materias
primas capa a capa. Podría ser aplicable
a productos cárnicos elaborados.
◗ Realidad aumentada, que incorpora capas
de Información digital en nuestro
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