Revista Cárnica [C de Comunicación] - Número 408. Febrero-Marzo 2020
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REPORTAJE<br />
◗ El uso <strong>de</strong> los datos para conocer la evolución<br />
<strong>de</strong> las ten<strong>de</strong>ncias <strong>de</strong> <strong>de</strong>manda <strong>de</strong> los<br />
consumidores <strong>de</strong> diferentes territorios o<br />
grupos sociales.<br />
◗ La utilización <strong>de</strong>l big data para <strong>de</strong>sarrollar<br />
estrategias <strong>de</strong> marketing personalizado.<br />
◗ La incorporación <strong>de</strong> la opinión <strong>de</strong> los consumidores<br />
en el diseño <strong>de</strong> los nuevos productos<br />
o servicios añadidos.<br />
◗ La fabricación inteligente, utilizando herramientas<br />
3D.<br />
◗ El <strong>de</strong>sarrollo <strong>de</strong> productos inteligentes.<br />
◗ La utilización <strong>de</strong> información proce<strong>de</strong>nte<br />
<strong>de</strong> toda la ca<strong>de</strong>na <strong>de</strong> valor, para mejorar<br />
la logística y la eficiencia.<br />
◗ La hiperpersonalización <strong>de</strong> la oferta <strong>de</strong><br />
productos, incorporando la posibilidad <strong>de</strong><br />
acce<strong>de</strong>r a experiencias personales en el<br />
proceso <strong>de</strong> compra, preparación o consumo<br />
<strong>de</strong> los productos cárnicos.<br />
Ejemplos <strong>de</strong> digitalización<br />
en la industria cárnica<br />
En el siguiente apartado veremos algunos<br />
ejemplos concretos <strong>de</strong> las posibilida<strong>de</strong>s<br />
<strong>de</strong> la digitalización en el sector cárnico.<br />
Se podrían haber incluido muchos<br />
más.<br />
La utilización <strong>de</strong> los datos como herramienta<br />
<strong>de</strong> prescripción<br />
Todas las empresas acumulan la información<br />
<strong>de</strong> su historia en gran<strong>de</strong>s bases <strong>de</strong> datos,<br />
no siempre conectadas, coordinadas y<br />
alojadas en equipos compatibles. Sin embargo,<br />
el análisis <strong>de</strong> todos esos datos pue<strong>de</strong><br />
permitir a la empresa pre<strong>de</strong>cir cual va a<br />
ser el comportamiento futuro <strong>de</strong>l proceso<br />
productivo, o <strong>de</strong> la <strong>de</strong>manda, si se dispone<br />
<strong>de</strong> los datos <strong>de</strong>l final <strong>de</strong> la ca<strong>de</strong>na <strong>de</strong> valor<br />
y <strong>de</strong>l consumidor. Incluso, con mas esfuerzo<br />
y suficiente información, los algoritmos<br />
<strong>de</strong>sarrollados por los gestores <strong>de</strong> datos<br />
pue<strong>de</strong>n permitir prescribir <strong>de</strong>terminadas<br />
acciones por parte <strong>de</strong> los gestores, tanto<br />
en el ámbito <strong>de</strong> la gestión comercial como<br />
en el proceso productivo.<br />
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