Revista Cárnica [C de Comunicación] - Número 408. Febrero-Marzo 2020

En definitiva, se trata de utilizar los datos
para crear valor. Para ello deben trabajar
de la mano los responsables del negocio
con los especialistas en ciencia de datos,
siguiendo un conjunto de acciones consecutivas:
◗ Preparación de los datos. Es preciso identificar
las diferentes fuentes de datos que
pueden ser relevantes para la creación de
conocimiento y la generación de valor.
Los especialistas deberán crear bases de
datos coherentes.
◗ Análisis de los datos, para generar ese conocimiento,
requiere de un conjunto de
herramientas y técnicas especificas para
seleccionarlos, agregarlos, agruparlos
y extrapolarlos. En esencia, el objetivo es
encontrar determinados patrones o relaciones
entre variables del proceso productivo
o la cadena de valor.
◗ Interacción entre los responsables de la
gestión y del análisis de los datos, para
identificar los ámbitos en los que se puede
generar valor.
◗ La transformación de los logros en inteligencia
de negocios. La aplicación de los
primeros resultados para crear valor en los
productos o desarrollar nuevos servicios, y
la utilización proactiva de los resultados de
los análisis, para incorporarlos en los sistemas
operativos llevará a la Inteligencia de
negocio, centrada en la gestión del conocimiento
basada en los datos y en la automatización
del conocimiento y de las habilidades
para el análisis de los datos.
Este proceso podría ser aplicado a objetivos
concretos y variados. Algunos ejemplos
serían la eficiencia en el uso de las
materias primas, la mejora de los procesos,
la reducción de las mermas o la previsión
de la demanda en función de algunos
hechos, como podrían ser condiciones climáticas,
eventos que supongan la concentración
de personas en un determinado
núcleo poblacional, etc.
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