Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Montpellier ... - CIAM

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essentiellement à une échelle pluriannuelle, ce qui signifie que cette maladie est fondamentalement de type monocyclique * alors qu’une étude préliminaire pouvait laisser penser le contraire (Labonne et al., 2000). Cet élément nouveau remet partiellement en cause la gestion de la maladie par l’arrachage des plantes malades car cette pratique est plutôt destinée à lutter contre les maladies polycycliques * . Ainsi, la synergie qui découle du dialogue entre observation, expérimentation et modélisation permet d’identifier rapidement, parmi l’ensemble des fonctionnements possibles, les points cruciaux de l’épidémiologie d’une maladie, les hypothèses les plus probables, les développements méthodologiques nécessaires et les méthodes de lutte pertinentes. Cette démarche est résumée dans la Figure 24 qui représente les interactions entre le système réel, les approches expérimentales, les différentes formes de modélisation (allant du modèle implicite au modèle mathématique, en passant par les tests d’hypothèses), et les méthodes de lutte contre la maladie. Comme l’illustre le système biologique étudié, l’épidémiologie est une discipline à très fort potentiel intégratif (largement sous-exploité), car la compréhension d’un système épidémique peut reposer sur la conjonction d’approches et de disciplines différentes et requiert souvent d’explorer plusieurs échelles (temporelles, spatiales, niveaux d’organisation du vivant). L’intégration peut donc être transversale (par l’éclairage croisé de différentes disciplines), mais aussi horizontale (par la nécessaire prise en compte des interactions ayant lieu au sein du tétraèdre épidémique présenté en Figure 22), et verticale (en s’intéressant à la dispersion du pathogène, mais aussi aux mécanismes biologiques sous-jacents, et à la fonction des différents protagonistes du système). On peut donc espérer que le concept d’épidémiologie intégrative passera un jour du statut de concept nouveau à celui de pléonasme. - 134 -
Expérimentations expérimentales Suggérer Evaluer a posteriori Valider Epidémies naturelles Estimer Interpréter Explorer Démontrer Modèles du système épidémique Stratégie de lutte contre la maladie - 135 - Système épidémique réel Enrichir Processus sous-jacents Explorer : - tester des hypothèses - établir des corrélations - simuler des scénarios Evaluer a priori Résumer Organiser Agir sur Figure 24. Schéma général des relations entre le système épidémique étudié, l’expérimentation, la modélisation et la stratégie de gestion de la maladie.
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Glossaire A leur première occurren
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C. Conclusions sur l’étude des v
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Introduction - 7 - « Deux grands m
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l’intensification permanente de l
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Ceci nous amène aux enjeux liés
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(b) Coût de la lutte contre l’ES
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Royaume- Uni Espagne Allemagne Belg
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1992) ; par contre, le cerisier dou
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6) Vection Le vecteur de l’ESFY (
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Conifères ? Rétention du phytopla
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Partie I : Identifier des facteurs
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Identifying Risk Factors from a Sur
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MATERIALS AND METHODS Data Record a
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Influence of the Risk Factors. The
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A toolbox for the specific detectio
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Bordeaux). Plant samples were also
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The spread of European stone fruit
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