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Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Montpellier ... - CIAM

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d’améliorer à la fois la compréhension du processus <strong>de</strong> vection et la gestion <strong>de</strong> l’ESFY.<br />

L’objectif principal <strong>de</strong> ce travail est <strong>de</strong> montrer comment l’intégration résultant <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong><br />

pluridisciplinaire <strong>de</strong>s questions épidémiologiques (en particulier <strong>de</strong> la vection) améliore la<br />

compréhension <strong>de</strong>s épidémies d’une maladie à phytoplasme touchant <strong>de</strong>s plantes pérennes*.<br />

B. Stratégie<br />

La stratégie d’étu<strong>de</strong> retenue est résumée dans la Figure 14. L’analyse <strong>de</strong> la bibliographie a<br />

permis d’i<strong>de</strong>ntifier les facteurs <strong>de</strong> risque et les processus épidémiques déjà connus. Pour<br />

i<strong>de</strong>ntifier et quantifier les autres processus, on privilégie les démonstrations expérimentales<br />

directes, dans la mesure du possible. Cependant, l’étu<strong>de</strong> expérimentale <strong>de</strong> nombreux<br />

paramètres, processus et facteurs <strong>de</strong> risque est difficilement envisageable, pour <strong>de</strong>s questions<br />

<strong>de</strong> pertinence <strong>de</strong>s échelles (plantation <strong>de</strong> vergers), <strong>de</strong> moyens financiers ou techniques (suivi<br />

direct <strong>de</strong> petits insectes) et <strong>de</strong> durée (expérimentations pluriannuelles). Ainsi, dans la première<br />

partie <strong>de</strong> ce mémoire, les situations variées rencontrées à l’échelle d’une petite région <strong>de</strong><br />

production seront mises à profit pour étudier certains <strong>de</strong> ces facteurs, mais aussi pour émettre<br />

<strong>de</strong>s conjectures sur les processus <strong>de</strong> dissémination <strong>de</strong> l’ESFY dans l’espace. La secon<strong>de</strong> partie<br />

sera consacrée aux expérimentations visant à établir le potentiel infectieux <strong>de</strong>s différents<br />

sta<strong>de</strong>s du vecteur, ce qui conditionne très fortement les processus <strong>de</strong> dispersion <strong>de</strong> la maladie,<br />

et donc les motifs spatio-temporels formés par les arbres mala<strong>de</strong>s. La troisième partie<br />

montrera que les motifs attendus ont <strong>de</strong>s caractéristiques qui peuvent se traduire en termes<br />

d’hypothèses d’indépendance, et que la construction et l’application <strong>de</strong> tests d’hypothèses<br />

peuvent améliorer la compréhension <strong>de</strong>s processus <strong>de</strong> dispersion. Dans la <strong>de</strong>rnière partie, les<br />

connaissances acquises sur l’ESFY par les diverses approches utilisées seront formalisées et<br />

intégrées dans un modèle mécaniste à l’échelle <strong>de</strong> la parcelle <strong>de</strong>stiné à estimer les paramètres<br />

liés aux comportements – peu accessibles expérimentalement – du vecteur dans les vergers.<br />

Enfin, la conclusion situera ces résultats dans la perspective concrète <strong>de</strong> la gestion <strong>de</strong> l’ESFY<br />

et replacera la démarche suivie dans le cadre plus général <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s maladies émergentes<br />

ou ré-émergentes.<br />

Analyse <strong>de</strong> la<br />

bibliographie<br />

Modèle<br />

exploratoire<br />

régional<br />

Tests<br />

d’hypothèses<br />

locales<br />

Démonstrations<br />

expérimentales<br />

Facteurs <strong>de</strong> risque<br />

Processus<br />

Paramètres<br />

- 24 -<br />

modulation<br />

Modèle<br />

mécaniste<br />

estimation<br />

Figure 14. Stratégie d’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> l’épidémiologie <strong>de</strong> l’ESFY et organisation <strong>de</strong>s différentes approches<br />

envisagées.

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