Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Montpellier ... - CIAM
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d’améliorer à la fois la compréhension du processus <strong>de</strong> vection et la gestion <strong>de</strong> l’ESFY.<br />
L’objectif principal <strong>de</strong> ce travail est <strong>de</strong> montrer comment l’intégration résultant <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong><br />
pluridisciplinaire <strong>de</strong>s questions épidémiologiques (en particulier <strong>de</strong> la vection) améliore la<br />
compréhension <strong>de</strong>s épidémies d’une maladie à phytoplasme touchant <strong>de</strong>s plantes pérennes*.<br />
B. Stratégie<br />
La stratégie d’étu<strong>de</strong> retenue est résumée dans la Figure 14. L’analyse <strong>de</strong> la bibliographie a<br />
permis d’i<strong>de</strong>ntifier les facteurs <strong>de</strong> risque et les processus épidémiques déjà connus. Pour<br />
i<strong>de</strong>ntifier et quantifier les autres processus, on privilégie les démonstrations expérimentales<br />
directes, dans la mesure du possible. Cependant, l’étu<strong>de</strong> expérimentale <strong>de</strong> nombreux<br />
paramètres, processus et facteurs <strong>de</strong> risque est difficilement envisageable, pour <strong>de</strong>s questions<br />
<strong>de</strong> pertinence <strong>de</strong>s échelles (plantation <strong>de</strong> vergers), <strong>de</strong> moyens financiers ou techniques (suivi<br />
direct <strong>de</strong> petits insectes) et <strong>de</strong> durée (expérimentations pluriannuelles). Ainsi, dans la première<br />
partie <strong>de</strong> ce mémoire, les situations variées rencontrées à l’échelle d’une petite région <strong>de</strong><br />
production seront mises à profit pour étudier certains <strong>de</strong> ces facteurs, mais aussi pour émettre<br />
<strong>de</strong>s conjectures sur les processus <strong>de</strong> dissémination <strong>de</strong> l’ESFY dans l’espace. La secon<strong>de</strong> partie<br />
sera consacrée aux expérimentations visant à établir le potentiel infectieux <strong>de</strong>s différents<br />
sta<strong>de</strong>s du vecteur, ce qui conditionne très fortement les processus <strong>de</strong> dispersion <strong>de</strong> la maladie,<br />
et donc les motifs spatio-temporels formés par les arbres mala<strong>de</strong>s. La troisième partie<br />
montrera que les motifs attendus ont <strong>de</strong>s caractéristiques qui peuvent se traduire en termes<br />
d’hypothèses d’indépendance, et que la construction et l’application <strong>de</strong> tests d’hypothèses<br />
peuvent améliorer la compréhension <strong>de</strong>s processus <strong>de</strong> dispersion. Dans la <strong>de</strong>rnière partie, les<br />
connaissances acquises sur l’ESFY par les diverses approches utilisées seront formalisées et<br />
intégrées dans un modèle mécaniste à l’échelle <strong>de</strong> la parcelle <strong>de</strong>stiné à estimer les paramètres<br />
liés aux comportements – peu accessibles expérimentalement – du vecteur dans les vergers.<br />
Enfin, la conclusion situera ces résultats dans la perspective concrète <strong>de</strong> la gestion <strong>de</strong> l’ESFY<br />
et replacera la démarche suivie dans le cadre plus général <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s maladies émergentes<br />
ou ré-émergentes.<br />
Analyse <strong>de</strong> la<br />
bibliographie<br />
Modèle<br />
exploratoire<br />
régional<br />
Tests<br />
d’hypothèses<br />
locales<br />
Démonstrations<br />
expérimentales<br />
Facteurs <strong>de</strong> risque<br />
Processus<br />
Paramètres<br />
- 24 -<br />
modulation<br />
Modèle<br />
mécaniste<br />
estimation<br />
Figure 14. Stratégie d’étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> l’épidémiologie <strong>de</strong> l’ESFY et organisation <strong>de</strong>s différentes approches<br />
envisagées.