Rapport d'activité - WWW Ircam

RAPPORT DÉTAILLÉRECHERCHE ET DÉVELOPPEMENTANALYSE ET SYNTHESE DES SONS1.4. ANALYSE ET SYNTHÈSE DES SONSResponsable : X. RodetUn des premiers objectifs de l’équipe est l'amélioration de l'analyse, du traitement et de lasynthèse des sons et de la voix en réponse aux demandes des musiciens et du spectacle vivant.Nos travaux sur les bases de données seront renforcés en 2005. Le traitement par le contenu aété poursuivi dans le projet Semantic HIFI, le projet MusicDiscover (ACI Masse de données) etles travaux avec les compositeurs (groupe Orchestration) conduisant à de nouvellesexplorations du timbre. Le domaine des modèles physiques a été renforcé par le poste CNRS deThomas Hélie qui a préparé sa thèse avec nous et dans le projet RIAM Windset avec l’industrie(modèles utilisés par les musiciens). Le développement logiciel a été marqué par des licencesindustrielles (PSA, MakeMusic). Le standard SDIF a connu une large diffusion dans les logicielsmusicaux et le logiciel AudioSculpt-2 est un succès. Le projet Epicure en collaboration avec leStudio hypermédia a abouti au développement d’un outil d’aide à l’édition audio pour la créationde présentations multimédia. La librairie Audio Epicure utilise les environnements Mozilla etJava et SuperVP.1.4.1. MODÈLES D'ANALYSE ET DE SYNTHÈSE DU SIGNALLes modèles d'analyse et de synthèse du signal audio reposent souvent sur une transformationdans le domaine fréquentiel. De nouvelles méthodes apparaissent, comme la sélection d'unitéset l’usage de larges bases de données qui est une nécessité absolue (exemple de la voix).1.4.1.1. Classification et segmentation des composantes spectralesLes travaux de l’équipe sur la classification des composantes spectrales en composantesbruitées, sinusoïdales et transitoires ont été poursuivis dans le but de combiner lescaractéristiques locales des pics spectraux pour obtenir une segmentation des composantesdes sons à un niveau plus haut que le niveau des pics individuels. Cette segmentation nous apermis un traitement indépendant et adapté de ces segments. La première application de cetteapproche a été le développement d'un nouvel algorithme d'estimation de la fréquence decoupure entre la partie voisée et la partie non voisée d'un son. Cet algorithme a été implémentédans SuperVP de façon telle que, dans les dilatations, les zones non voisées peuvent êtretraitées de manière à préserver la caractéristique bruitée.Une autre application de la segmentation des composantes spectrales est le "re-mixage" destransitoires qui est fondé sur l'algorithme de détection des transitoires. Cet algorithme dedétection des transitoires a été évalué pendant le concours onset detection du MIREX (MusicInformation Retrieval Evaluation Exchange) qui a été organisé en relation avec la conférenceISMIR [Roebel05d]. Par manque de temps, ce concours a malheureusement été limité etchaque algorithme n'a été évalué qu’avec un seul paramétrage. Pour cette raison, les résultats(http://www.music-ir.org/evaluation/mirex-results/audio-onset/index.html) sont à interpréteravec beaucoup de précautions car les valeurs de paramètres choisies pour les différentsalgorithmes sont certainement sous optimales. Néanmoins, nous constatons que notrealgorithme, qui n'a pas été développé pour la détection d'onset mais pour la détection detransitoires se comporte plutôt bien pour cette application.Participant : A. Roebel.IRCAM 71RAPPORT D'ACTIVITÉ 2005