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上海交通大学博士学位论文减少 OFDM 系统的峰均功率比的研究— 96 —
第六章总结与展望目前 , 由于数字信号处理 (DSP) 技术和计算机技术的飞速发展 , 在有线或无线信道上进行快速和可靠地传输多媒体信息的需求显著增加。这种需求使得作为第四代无线通信的核心技术 - 正交频分复用技术走上了历史舞台。与传统的单载波系统和 CDMA 系统相比 , 这种多载波传输技术尽管存在着诸多优点 ,但是也同时存在着易受频率偏差的影响和较高的峰值平均功率比的缺点。其中降低较高的峰值平均功率比一直是科技工作者的研究热点。本文重点研究了如何降低峰值平均功率比问题。主要从基于 PTS 方法、基于 TR 方法、基于 TI 方法和连续时间四个方面来解决如何降低峰值平均功率比问题。6.1 本文的主要工作及创新点本文围绕上述四个方面展开 , 主要做了以下工作 :1. 对于基于 PTS 的 OFDM 的 PAPR 减少方法。我们主要讨论了基于人工蜂群算法和参数化最小互熵算法的 PAPR 减少问题。我们首次利用人工蜂群算法来减少 OFDM 信号的 PAPR 问题。尽管 PTS 基的 PAPR 减少方法是一个无失真的算法 , 但由于这种方法的计算复杂度随子块数呈指数增长 , 这限制了这种方法的实际应用。通过对原始的人工蜂群算法进行修正 , 使之可以被用来求解 PTS 基框架下的组合优化问题。接着我们也分析了修正的人工蜂群算法的复杂性。通过仿真 , 验证了修正的人工蜂群算法用于求解 PTS 基的 OFDM 信号的 PAPR 减少问题的可行性。和文献中已经存在的方法相比 , 修正的人工蜂群算法取得了最好的性能 , 并且参数易于调整。同时我们也对这个算法涉及的三个参数给出了一个好的选取范围。对参数化最小互熵算法 , 我们也是首次利用它来求解 OFDM 信号的 PAPR 减少问题。通过把原始的 PTS 基框架下的组合优化问题转化为一个稀有事件的估计问题 , 我们利用参数化最小互熵算法高效地解决了这个估计问题。通过仿真 , 我们验证了参数化最小互熵算法用来求解 PAPR 减少问题的有效性 , 同时在仿真中 , 也给出了算法涉及的参数的选取范围。— 97 —
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申请上海交通大学博
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A Dissertation Submitted to Shangha
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上海交通大学学位论
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上海交通大学博士学
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Page 123 and 124: 参考文献[1] R. W. Chang, “
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Page 139 and 140: 攻读学位期间发表的
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