减少OFDMç³»ç»Ÿçš„å³°å‡åŠŸçŽ‡æ¯”çš„ç ”ç©¶ - Wen Chen - 上海交通大学

上 海 交 通 大 学 博 士 学 位 论 文 第 三 章 基 于 TR 的 PAPR 减 少 方 法Algorithm 6 PSO-PRT 算 法1: 初 始 化 S, M, N, ω max , ω min , c 1 , c 2 和 iter max .2: 随 机 产 生 一 个 初 始 可 行 种 群 Y = {Y 1 , Y 2 , . . . , Y S }, 带 有 随 机 的 速 度 V ={V 1 , V 2 , . . . , V S }。3: 对 i = 1, . . . , S, 利 用 方 程 (3.12) 计 算 m(Y i ), 利 用 方 程 (3.11) 计 算 m(Y)。令 Z i = Y i 和 Z g = m(Y).4: 对 i = 1, . . . , S, 利 用 方 程 (3.31)-(3.34) 更 新 速 度 V i 和 位 置 Y i 。5: 在 每 个 Y i , i = 1, . . . , S 中 随 机 添 加 或 删 除 必 要 的 1, 使 得 每 个 Y i 中 PRT 集的 大 小 是 M.6: 计 算 新 种 群 的 次 峰 值 。 如 果 m(Y i ) < m(Z i ), 用 Y i 更 新 Z i ; 否 则 保 持 Z i 不变 。 如 果 m(Y) < m(Z g ), 用 种 群 Y 中 的 最 好 次 峰 值 更 新 Z g ; 否 则 保 持 Z g 不变 。7: 如 果 循 环 达 到 了 最 大 递 推 数 iter max , 那 么 输 出 m(Z g ) 和 Z g ; 否 则 返 回 步 骤 4.为 了 能 与 AS-TR 算 法 进 行 公 平 的 比 较 , 我 们 采 用 了 和 AS-TR 算 法 类 似 的 目标 函 数 , 即 我 们 要 求 解 下 面 的 优 化 问 题 :minβ,A P 1 (3.35)其 中P 1 = ∑ S 1|x (i)n− Ae jθ(i) n− βˆf(i)n | 2 , (3.36)这 里 S 1 = {n : |f (i)n | > 0} 是 所 有 切 削 脉 冲 的 下 标 集 。下 面 我 们 利 用 最 小 均 方 算 法 来 求 解 上 式 中 的 最 优 的 β。 利 用 方 程 (3.13) 化 简上 式 , 可 以 得 到 :P 1 = ∑ S 1(|f n(i)| 2 + β 2 |ˆf(i)n | 2 )− 2βR[ ∑S 1(f (i)n·ˆf(i)∗n )], (3.37)这 里 ,R[x] 表 示 x 的 实 部 ,(·) ∗ 表 示 复 共 轭 。 于 是 , 对 方 程 (3.37) 两 边 求 P 1 关于 β 的 导 数 , 并 令 其 等 于 0。∂P 1∂β = 2β∑ S 1|(i) ˆf n | 2 − 2R[ ∑S 1(f (i)n·ˆf(i)∗n )]= 0, (3.38)— 59 —