CLINICAL AUDIT REPORT 2009 - Centro Cardiologico Monzino

% True positives
CENTRO CARDIOLOGICO MONZINO SURGICAL CLINICAL AUDIT REPORT 2009
ADEGUATEZZA DEI PUNTEGGI DI VALUTAZIONE DEL
RISCHIO: RECEIVER OPERATING CHARACTERISTIC
(ROC) CURVE
Esistono molti diversi sistemi per la valutazione del rischio operatorio.
L’EuroScore, da noi utilizzato ormai da 8 anni, è uno dei più utilizzati ed il suo uso
va diffondendosi sempre più nei Centri di cardiochirurgia anche extra-europei.
Come riportato in precedenza, si tratta di un sistema a punteggio additivo ricavato
dall’analisi di decine di migliaia di pazienti operati in oltre 100 Centri in svariati
Paesi europei, nella seconda metà degli anni novanta. E’ legittimo domandarsi
quanto il modello predittivo così ottenuto si adatti alla popolazione di pazienti di
uno specifico Centro, quale sia in altri termini la sua capacità di predire
correttamente l’outcome di tali pazienti a partire da fattori di rischio preoperatori:
chiedersi dunque se quel determinato sistema “funziona”, o “è utile” nella nostra
effettiva e reale pratica “locale” quotidiana. Sono stati sviluppati diversi metodi
statistici per valutare “sul campo” l’accuratezza predittiva di tali sistemi. Il metodo
della ROC Curve fornisce un’utile rappresentazione grafica dell’accuratezza
predittiva 5 .
L’area al di sotto della curva rappresenta la probabilità che il “predittore di
rischio” (ad es. l’Euroscore) discrimini accuratamente fra i pazienti che muoiono in
conseguenza dell’intervento e quelli che invece sopravvivono. Un’area di 0,5
indica che non c’è discriminazione, vale a dire i singoli pazienti sono assegnati ad
uno dei due gruppi (morti/sopravvissuti) in modo casuale; un’area di 1 indica al
contrario una capacità di discriminazione perfetta; ogni valore intermedio è una
misura quantitativa della capacità del “predittore di rischio” di distinguere fra i
pazienti destinati a sopravvivere all’intervento e quelli destinati invece a non
sopravvivere.
100
80
60
40
20
0
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
% False positives
Fig. 24: ROC Curve per Euroscore – 4393 pazienti.
Ovviamente, più vicino il valore è a 0,5, meno accurata è la discriminazione;
più vicino a 1, migliore la capacità predittiva. La fig. 24 rappresenta la ROC
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