CLINICAL AUDIT REPORT 2009 - Centro Cardiologico Monzino

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% True positives CENTRO CARDIOLOGICO MONZINO SURGICAL CLINICAL AUDIT REPORT 2009 ADEGUATEZZA DEI PUNTEGGI DI VALUTAZIONE DEL RISCHIO: RECEIVER OPERATING CHARACTERISTIC (ROC) CURVE Esistono molti diversi sistemi per la valutazione del rischio operatorio. L’EuroScore, da noi utilizzato ormai da 8 anni, è uno dei più utilizzati ed il suo uso va diffondendosi sempre più nei Centri di cardiochirurgia anche extra-europei. Come riportato in precedenza, si tratta di un sistema a punteggio additivo ricavato dall’analisi di decine di migliaia di pazienti operati in oltre 100 Centri in svariati Paesi europei, nella seconda metà degli anni novanta. E’ legittimo domandarsi quanto il modello predittivo così ottenuto si adatti alla popolazione di pazienti di uno specifico Centro, quale sia in altri termini la sua capacità di predire correttamente l’outcome di tali pazienti a partire da fattori di rischio preoperatori: chiedersi dunque se quel determinato sistema “funziona”, o “è utile” nella nostra effettiva e reale pratica “locale” quotidiana. Sono stati sviluppati diversi metodi statistici per valutare “sul campo” l’accuratezza predittiva di tali sistemi. Il metodo della ROC Curve fornisce un’utile rappresentazione grafica dell’accuratezza predittiva 5 . L’area al di sotto della curva rappresenta la probabilità che il “predittore di rischio” (ad es. l’Euroscore) discrimini accuratamente fra i pazienti che muoiono in conseguenza dell’intervento e quelli che invece sopravvivono. Un’area di 0,5 indica che non c’è discriminazione, vale a dire i singoli pazienti sono assegnati ad uno dei due gruppi (morti/sopravvissuti) in modo casuale; un’area di 1 indica al contrario una capacità di discriminazione perfetta; ogni valore intermedio è una misura quantitativa della capacità del “predittore di rischio” di distinguere fra i pazienti destinati a sopravvivere all’intervento e quelli destinati invece a non sopravvivere. 100 80 60 40 20 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 % False positives Fig. 24: ROC Curve per Euroscore – 4393 pazienti. Ovviamente, più vicino il valore è a 0,5, meno accurata è la discriminazione; più vicino a 1, migliore la capacità predittiva. La fig. 24 rappresenta la ROC 26
CENTRO CARDIOLOGICO MONZINO SURGICAL CLINICAL AUDIT REPORT 2009 Curve relativa ai 4393 pazienti con un Euroscore logistico operati dal 2005 al 2009: il valore dell’area sotto la curva è di 0,813 (errore standard 0,025), ad indicare che l’Euroscore, da noi utilizzato come predittore di rischio, è effettivamente dotato di un’accuratezza predittiva più che accettabile anche nella nostra realtà locale. 27
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