17.07.2013 Views

1991:2 - Universitetet i Bergen

1991:2 - Universitetet i Bergen

1991:2 - Universitetet i Bergen

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

olle pd individnivdei enn på konvensjonsnivder.<br />

Delte henger sammen med at mens de individuelIe signaturvekkene<br />

går tilbake pA det vi ovenfor kalte hendelser, har de konvensjoneltberingtde<br />

signaturtrekkene sitt opphav i bevisst utarbeidede former som<br />

etrcrhverl b1e konvensjonaIisert og innarbeidet som rutine. Dette rna<br />

naturligvis undersØkcs ved hjelp ar de analysene vi allerede har foretatt<br />

ovenfor, men det vilIe vzre underlig om det ikke fantes en forskjell<br />

pil derte punktet. I tilfelle har dette en rekke viktige konsekvenser for<br />

bruken av dataleknologi p4 gruppe-nivået.<br />

Derfor f~lger det av seg selv at det neste problem som rna undersØkes<br />

cr de to iorskjelIige signaturtrekks forhold ni[ datateknologien.<br />

Del kunsth hloriske undersØkelsesmateriaIeL<br />

Som anaIysernateriale har vi valgt sentralitalienske rresker og miniatyrer<br />

i perioden 1100 - 1300. Fm dette meget omfattende materialet skal vi<br />

velge noen fA eksempler som alle har &n ting felles, nemlig en bestemt<br />

skjematisering av foldelØpene. Det er nettopp slike skjematiseringer,<br />

dvs. de former som oppstAr når foldene draperos ti1 et bestemt manslei,<br />

som blir brukt i stilforskningen som et middeI til datering og attribuering.<br />

Se figur 2 og 3.<br />

Fremgangsmalen vi tenker oss er fglgende: 1) brst A analysere og<br />

isolere der enkeIte rnanster, dernest 2) definere rnbnsterets form (det<br />

leksiografiske nivA), for deretter 3) A beskrive fomons plassering (det<br />

syntaktiske niv8) og til slutt 4) transportere disse opplysningene ti1 en<br />

bildefrnønstergjenkjenningsdatabase for sortering og krysspeiling.<br />

DEN I3ATATEKNISKE SIDEN AV PROSJEKTET<br />

Som nevnt innledningsvis er bildeprosessering forlengst tatt i bruk pA<br />

flere omrader med den fpifge at det allerede er utviklet forskjellig<br />

programvare til disse formAl. Ved IBM <strong>Bergen</strong> ScienriJc Centre (BSC)<br />

har en gruppe forskere utviklet el system for automatisk lesning av<br />

kart, et mønsterglenkjenningspc~gram~ som gjenfinnes i kartet beslemte<br />

former og rnØnstre. Derte ligger nar opp til våre kravspesifikasjoner<br />

og Kunsthistorisk institutt har av den gmnn inngAtt et samarbeide med<br />

BSC am A tiIrettelegge progrmrutiner for vht materiale, og dernest<br />

bidra til A utvikle et komplett kunslhistorisk system.<br />

FØr BSCs system kan kjares pA det kunsthistoriske materidet, mi<br />

vhe bilder fØrst omformes til en sormvitt strektegning (fig. 4). Og<br />

det krever omfattende bearbeidelse hvis vi ikke skal miste viktig<br />

informasjon i bildet. St~rstedelan av vårt rnnteriale er opprinnelig i<br />

farger. og det har vist seg i praksis at nk man konverterer et poly-<br />

110 RLMANKITSKE DATA 2:91

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!