Atitude e comportamento empreendedor - Faccamp

mínimo, valor máximo, desvio padrão), possibilitando assim uma análise mais
detalhada dos dados obtidos.
3.7.1.2 Alfa de Cronbach
O questionário utilizado reuniu as assertivas que possuíam afinidades entre si
em fatores comuns. Neste caso as 57 assertivas do questionário foram classificadas
dentro de 6 fatores distintos.
Dessa forma, houve a necessidade de verificar a consistência interna de cada
fator, para avaliar se havia necessidade de excluir alguma assertiva que não
estivesse interrelacionada com as demais. Para tal, o Alfa de Cronbach foi o
instrumento utilizado.
O Alfa de Cronbach é um instrumento de medida utilizado para estimar a
confiabilidade de um questionário. Através das correlações calculadas entre as
respostas dadas pelos respondentes, o índice avalia como os itens de uma escala
estão interrelacionados. Dessa forma, se os itens de um questionário medem
aspectos de uma mesma característica, então estes devem estar altamente
correlacionados, ou seja, quanto maior a correlação entre as respostas maior é a
confiabilidade do questionário. O índice Alfa de Cronbach varia de 0 a 1, sendo os
valores de 0,60 a 0,70 considerados o limite inferior de aceitabilidade, conforme Hair
et al. (2005).
3.7.1.3 Coeficiente de Correlação de Spearman
Além da confiabilidade do questionário, foram calculados os coeficientes de
correlação de Spearman para verificar se existe relação entre os fatores. Com isso,
é possível perceber se existem fatores correlacionados e que expressam de maneira
semelhante o mesmo constructo latente.
A análise de correlação é utilizada para verificar como as variáveis estão
relacionadas. O coeficiente de correlação de Spearman é indicado para dados não-
paramétricos (ordinais), ele varia entre -1 e 1, quanto mais próximo destes extremos,
maior será a associação entre as variáveis. O sinal negativo da correlação significa
que as variáveis variam em sentido contrário, isto é, as categorias mais elevadas de
uma variável estão associadas a categorias mais baixas da outra variável.
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