Atitude e comportamento empreendedor - Faccamp

3.7.1.4 Análise Fatorial
O objetivo da Análise Fatorial é explicar correlações entre variáveis
observáveis, ou seja, a Análise Fatorial examina a relação entre um grande número
de variáveis e tenta explicar estas correlações usando um número de variáveis
menor, que denominamos fator.
A análise fatorial identifica o número de fatores ou dimensões básicas que
melhor representam as correlações observadas entre o conjunto inicial de itens.
Considera a estrutura das inter-relações (correlações) entre um grande
número de variáveis, definindo assim um conjunto de dimensões latentes comuns,
chamadas de fatores. (HAIR et al. 2005)
A análise fatorial também pode ser utilizada para confirmação, situação esta
em que fazemos a análise partindo de uma previsão quanto aos resultados, isto é,
quando conhecemos o número de fatores e quais variáveis que estão relacionadas a
cada fator.
Após o ajuste do modelo é importante verificar sua qualidade. Existem
diversas quantidades que permitem julgar a adequação do modelo, entre elas: a
porcentagem da variância explicada pelos fatores, que deve ser razoavelmente alta
e as comunalidades, que podem ser usadas para verificar se as variáveis
observáveis individuais são adequadamente explicadas pelos fatores.
O próximo item apresenta os resultados da pesquisa.
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