Untitled - Biotecnologia
Untitled - Biotecnologia
Untitled - Biotecnologia
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
manchas espúrias (background)ede<br />
variações do processo de hibridação.<br />
Desta forma, após a normalização, torna-se<br />
possível a comparação de spots<br />
de uma mesma lâmina ou de experimentos<br />
diferentes. Em uma etapa posterior,<br />
programas de clustering procuram<br />
identificar e agrupar os spots super-expressos,<br />
reprimidos ou que não<br />
tem expressão alterada nos tecidos ou<br />
células analisadas. Apesar dos métodos<br />
de análise empregados, a falta de reprodutibilidade<br />
dos resultados ainda é<br />
uma queixa bastante comum. O uso de<br />
maior número de réplicas de cada spot<br />
e/ou a busca de métodos de inferência<br />
estatística mais adequados parecem<br />
ser úteis para a validação destes resultados.<br />
Mais recentemente, com novas técnicas<br />
para isolamento de mRNA de<br />
procariotos, projetos de ESTs e de<br />
microarray também têm sido desenvolvidos<br />
para estes organismos. Vários<br />
grupos de pesquisa em todo o Brasil<br />
estão iniciando projetos nesta área.<br />
Apenas como exemplo, entre os vários<br />
projetos brasileiros nesta área temos<br />
o projeto Cooperation for Analysis of<br />
Gene Expression (CAGE) (http://<br />
bioinfo.iq.usp.br/ehttp://www.vision.<br />
ime.usp.br/~cage/) e o Projeto Genoma<br />
Raízes da Embrapa Soja (http://<br />
www.cnpab.embrapa.br/pesquisas/<br />
gp.html).<br />
Projetos Proteoma<br />
Um problema que surge com a<br />
abordagem descrita acima, de avaliação<br />
da expressão gênica a partir da<br />
análise dos mRNAs transcritos, é que<br />
nemsempreaquantidadedeummRNA<br />
reflete a quantidade da proteína correspondente<br />
expressa na célula e, assim,<br />
não podemos relacionar diretamente<br />
essa proteína a uma função nas<br />
células. Por isto, uma outra abordagem,<br />
embora muito mais trabalhosa, tem<br />
sido usada para avaliar a expressão<br />
gênica: a análise das proteínas expressas.<br />
Esta “contrapartida protéica” do<br />
genoma é conhecida como proteoma.<br />
Por permitir relacionar diretamente a<br />
uma proteína determinada função, esta<br />
abordagem constitui um instrumento<br />
particularmente poderoso para elucidar<br />
os mecanismos celulares relaciona-<br />
BOX7 – Exemplos de Projetos Transcriptoma:<br />
Procuram avaliar quais são os genes expressos, e quanto deles é expresso,<br />
a partir do seqüenciamento parcial dos mRNAs transcritos.<br />
Dados obtidos pela técnica de SAGE podem ser consultados na página http:/<br />
/www.ncbi.nlm.nih.gov/SAGE/. Já no banco dbEST estão depositadas ESTs<br />
de diversos Projetos Transcriptoma desenvolvidos em todo o mundo (http:/<br />
/www.ncbi.nlm.nih.gov/dbEST/).<br />
Mais informações sobre DNA Chips e Microarrays<br />
Nestas técnicas, a verificação da expressão de genes específicos é feita em<br />
experimentos de hibridação em lâminas de vidro contendo milhares de<br />
fragmentos de DNA.<br />
Na página http://cmgm.stanford.edu/pbrown/, do pioneiro da técnica de<br />
microarray, Dr. Patrick Brown, há mais explicações, um forum de discussão<br />
e bancos de dados de microarrays. Na página http://ihome.cuhk.edu.hk/<br />
~b400559/array.html há informações sobre os equipamentes necessários,<br />
uma tabela de comparação dos programas de análise mais usados, noções de<br />
estatística aplicadas a microarrays, sugestões de bibliografia, etc.<br />
Programa gratuíto para análise de microarrays<br />
ScanAlyse: escrito por Michael Eisen, o programa pode ser obtido gratuitamente<br />
na página http://rana.lbl.gov/EisenSoftware.htm. Assinando um termo<br />
de compromisso, o autor permite, inclusive, o acesso ao código-fonte.<br />
dos ao desenvolvimento de doenças,<br />
ao mecanismo de funcionamento de<br />
compostos químicos (por exemplo,<br />
fármacos) e identificar novos alvos<br />
terapeuticos.<br />
As bases experimentais da proteômica<br />
não são novas e pertencem ao<br />
arsenal “clássico” da bioquímica, mas<br />
houve, nos últimos anos, um salto<br />
qualitativo e quantitativo sem precedentes.<br />
Esse salto foi resultado de grandes<br />
investimentos privados na busca<br />
de abordagens mais agressivas e rápidas<br />
no isolamento, identificação e caracterização<br />
de proteínas, no mesmo<br />
estilo “industrial” que caracterizou a<br />
era genômica. O isolamento de proteínas<br />
em grande número, inicialmente<br />
repousava nas técnicas eletroforéticas,<br />
como a eletroforese mono e bi-dimensional<br />
em géis de poliacrilamida. Embora<br />
tais técnicas certamente sempre<br />
venham a ter um papel importante em<br />
qualquer laboratório de proteômica,<br />
nota-se hoje uma tendência cada vez<br />
maior no uso da cromatografia líquida<br />
de alta eficiência, com o uso de colunas<br />
capilares, no desempenho desta tarefa.<br />
A identificação e caracterização das<br />
proteínas depende de um conjunto de<br />
tecnologias (com certeza as que mais<br />
sofreram incremento no desempenho)<br />
envolvendo a espectrometria de massa,<br />
a ressonância magnética nuclear,<br />
além de recursos computacionais para<br />
a armazenagem, análise e compartilhamento<br />
dos diversos tipos de dados<br />
gerados por estas tecnologias (imagens<br />
de géis bidimensionais, sequências protéicas,<br />
estruturas protéicas, espectros<br />
de massa, etc.).<br />
Nos últimos anos a espectrometria<br />
de massa, em conjunto com a cromatografia<br />
líquida de alta performance, vem<br />
se tornando a abordagem preferida<br />
para identificar e caracterizar proteínas,<br />
devido essencialmente a três motivos.<br />
O primeiro é o desenvolvimento de<br />
novos métodos para ionização de proteínas<br />
e peptídeos, especialmente o<br />
MALDI eoESI(Matrix-Assisted Laser<br />
Dessorption-Ionization e ElectroSpray<br />
Ionization). O segundo é o desenvolvimento<br />
de recursos da bioinformática,<br />
permitindo a análise de dados obtidos<br />
por espectrometria de massas em bancos<br />
genômicos e de sequências protéicas.<br />
E o terceiro é que a espectrometria<br />
de massas fornece informação detalhada<br />
de modificações pós-traducionais,<br />
em particular as fosforilações e glicosilações.<br />
<strong>Biotecnologia</strong> Ciência & Desenvolvimento - nº 29 21