1,5 MB - Urenio

ΑΣΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΡΥΘΜΙΣΗ 111
σµού και αποφεύγεται η συγκέντρωση, που πιθανόν επέρχεται µε την
απλή τυχαία δειγµατοληψία. Έτσι όταν οι γειτονικές µονάδες του πληθυσµού
µοιάζουν µεταξύ τους, η συστηµατική δειγµατοληψία µε την µεγαλύτερη
διασπορά που επιβάλλει, δίνει αντιπροσωπευτικότερο δείγµα της
απλής τυχαίας δειγµατοληψίας. Εάν όµως το αρχείο παρουσιάζει περιοδικότητα,
τότε η συστηµατική δειγµατοληψία δίνει λιγότερο αξιόπιστες
πληροφορίες, ιδίως στις περιπτώσεις στις οποίες η περίοδος συµπίπτει µε
τον λόγο της αριθµητικής προόδου.
Τυχαία κατά ο µ άδες δειγµ ατοληψία
Εάν τον πληθυσµό τον χωρίσουµε σε οµάδες και λάβουµε από κάθε οµάδα
µε τυχαίο τρόπο δείγµα ανάλογο µε το µέγεθός της, τότε πραγµατοποιούµε
µια τυχαία κατά οµάδες δειγµατοληψία. Οι οµάδες µπορούν να
έχουν οµοιογενή (stratified sampling) ή και ετερογενή (cluster sampling)
χαρακτηριστικά.
Το αντιπροσωπευτικό δείγµα του πληθυσµού σχηµατίζεται από το
άθροισµα των τυχαίων δειγµάτων που επιλέχτηκαν από τις οµάδες στις
οποίες αυτός χωρίστηκε. Όπως και στην περίπτωση της συστηµατικής
δειγµατοληψίας η τυχαία κατά οµάδες δειγµατοληψία εξασφαλίζει µια
καλύτερη κατανοµή των µονάδων του δείγµατος µέσα στις µονάδες του
πληθυσµού.
Τυχαία κατά στάδια δειγµ ατοληψία
Μια περαιτέρω απλοποίηση της προηγούµενης διαδικασίας αποτελεί η
εφαρµογή της δειγµατοληψίας κατά στάδια. Σ' αυτή την περίπτωση ο
αρχικός πληθυσµός χωρίζεται σε οµάδες από τις οποίες επιλέγεται δείγµα
(πρώτο στάδιο δειγµατοληψίας). Από το δείγµα αυτό επιλέγεται νέο
(δεύτερο στάδιο δειγµατοληψίας). Εάν µελετηθούν τα χαρακτηριστικά
του δεύτερου δείγµατος και αναχθούν τα συµπεράσµατα στον αρχικό
πληθυσµό, τότε µπορούµε να πούµε ότι ενεργήσαµε δειγµατοληψία σε
δυο στάδια. Όµοια µπορούµε να πραγµατοποιήσουµε δειγµατοληψία σε
τρία, τέσσερα, κλπ. στάδια.
Η µέθοδος των τυπικών µονάδων
Οι µορφές δειγµατοληψίας που παρουσιάσαµε µέχρι τώρα χαρακτηρίζονται
από µια επιλογή των µονάδων του δείγµατος ανεξάρτητη από την