1,5 MB - Urenio
1,5 MB - Urenio
1,5 MB - Urenio
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
112 ΑΣΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΡΥΘΜΙΣΗ<br />
κρίση του ερευνητή, µε τυχαίο και µηχανικό τρόπο. Εάν όµως έχουµε<br />
ικανοποιητική γνώση του µελετούµενου πληθυσµού µπορούµε να προχωρήσουµε<br />
σε µια κατευθυνόµενη δειγµατοληψία, δηλ. σε µια επιλογή<br />
των µονάδων του δείγµατος σύµφωνα µε καθορισµένα κριτήρια. Η µέθοδος<br />
των τυπικών µονάδων είναι µια µορφή κατευθυνόµενης δειγµατοληψίας,<br />
κατά την οποία ο πληθυσµός χωρίζεται σε οµάδες οµοιόµορφες<br />
και από κάθε οµάδα υποδεικνύεται µια τυπική-αντιπροσωπευτική µονάδα.<br />
Σε περιπτώσεις µικρών δειγµάτων, όταν δεν εµπιστευόµαστε στην<br />
τύχη την αντιπροσωπευτικότητα και γνωρίζουµε ικανοποιητικά τον πληθυσµό,<br />
µπορούµε να θεωρήσουµε ότι η µέθοδος των τυπικών µονάδων<br />
δίνει ικανοποιητικό δείγµα.<br />
Η µέθοδος των αναλογιών (quota)<br />
Με την µέθοδο αυτή το δείγµα επιλέγεται έτσι ώστε να είναι όµοιο, ως<br />
προς την κατανοµή των κυριότερων χαρακτηριστικών του, µε τον πληθυσµό<br />
από τον οποίο προήλθε. Αυτό βέβαια προϋποθέτει µια πλήρη<br />
γνώση της σύνθεσης του πληθυσµού εκ των προτέρων. Εάν διατίθεται<br />
αυτή η πληροφορία τότε στο δείγµα µεταφέρονται οι αναλογίες των χαρακτηριστικών<br />
έτσι όπως αυτά κατανέµονται στον πληθυσµό. Η µέθοδος<br />
των αναλογιών µπορεί να θεωρηθεί σαν παραλλαγή της µεθόδου των<br />
τυπικών µονάδων καθώς η ικανοποιητική γνώση του πληθυσµού είναι<br />
επίσης προϋπόθεση της κατάστρωσης του δείγµατος.<br />
Στον καθορισµό του δείγµατος, εκτός από το ζήτηµα της τεχνικής<br />
δειγµατοληψίας που επιλέγεται, επίσης σηµαντικό είναι το πρόβληµα του<br />
προσδιορισµού του µεγέθους του δείγµατος. Γιατί το µέγεθος επηρεάζει<br />
επίσης την αντιπροσωπευτικότητα του δείγµατος. Στις περιπτώσεις που η<br />
δειγµατοληψία βασίζεται στην τυχαία επιλογή, οι πιθανότητες επιτρέπουν<br />
να προσδιορίσουµε τις διακυµάνσεις µέτρησης λόγω δείγµατος και κατά<br />
συνέπεια το σφάλµα που προκύπτει από το γεγονός ότι οι µετρήσεις γίνονται<br />
στο δείγµα και όχι στον συνολικό πληθυσµό. Σ' αυτές τις περιπτώσεις<br />
ανάλογα µε το επιθυµητό επίπεδο πιστότητας των µετρήσεων<br />
(δηλ. το µέγεθος σφάλµατος που γίνεται αποδεκτό) ορίζεται και το µέγεθος<br />
του δείγµατος 3 .<br />
3 Για µια πληρέστερη ανάλυση παραπέµπουµε στην στατιστική θεωρία του δείγµατος. Βλ.<br />
Spiegel Μ., Statistics. Schaum's Outline Series, 51 (metric) edition, McGraw - Hill book
Change language