1,5 MB - Urenio
1,5 MB - Urenio
1,5 MB - Urenio
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
128 ΑΣΤΙΚΟΣ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΣ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΗ ΡΥΘΜΙΣΗ<br />
Εποµένως<br />
Ρ t+n = K-(K-Ρ t ) (v) n (5)<br />
όπου Κ, το ανώτατο όριο της προβλεποµένης αύξησης και<br />
d<br />
1 K - Pt<br />
= ⋅<br />
∑<br />
m K - Pt<br />
- 1<br />
t = 2<br />
v (6)<br />
Όσο επεκτείνεται χρονικά η πρόβλεψη τόσο µειώνεται η τιµή του<br />
(K-Ρ t )(v) n και τόσο πλησιάζει η τιµή του πληθυσµού Ρ στο όριο Κ, µε τέτοιο<br />
τρόπο ώστε το ετήσιο ποσοστό της µη πραγµατοποιηµένης αύξησης<br />
να παραµένει σταθερό (ν).<br />
Επιλογή συνάρτησης – παλινδρόµηση<br />
Τα πραγµατικά δεδοµένα της µεταβολής του πληθυσµού µιας περιοχής ή<br />
ενός οικισµού ποτέ δεν ταυτίζονται απόλυτα µε µία από τις συναρτήσεις<br />
που παρουσιάσαµε. Όµοια, είναι δυνατόν η γραφική απεικόνιση των δεδοµένων<br />
να µην ακολουθεί, ούτε κατά προσέγγιση, τις συναρτήσεις αυτές.<br />
Και στις δυο περιπτώσεις, το πρόβληµα που αντιµετωπίζουµε συνίσταται<br />
στην επιλογή της συνάρτησης, που προσαρµόζεται καλύτερα στα<br />
πραγµατικά δεδοµένα. Η πιο άµεση µέθοδος προσέγγισης στο πρόβληµα<br />
της επιλογής της συνάρτησης που ταιριάζει σ' ένα σύνολο δεδοµένων,<br />
είναι προχωρήσουµε σε µια γραφική απεικόνιση των δεδοµένων και να<br />
αναζητήσουµε κάποια κανονικότητα. Στη συνέχεια για να αποφύγουµε<br />
τις υποκειµενικές κρίσεις για τη χάραξη της καλύτερης καµπύλης προσαρµογής<br />
µπορούµε να εφαρµόσουµε τη µέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων.<br />
Αν υποθέσουµε ένα σύνολο δεδοµένων που προσδιορίζονται από τις<br />
τιµές (Χ 1 , Υ 1 ), (Χ 2 , Υ 2 ) ... (Χ Ν , Υ Ν ) και µια καµπύλη C, που τείνει να προσαρµοστεί<br />
σ' αυτά (Σχ. 6.4.).
Change language