Analiza tendencji rozwojowych regionu w odniesieniu do zgodności ...
Analiza tendencji rozwojowych regionu w odniesieniu do zgodności ...
Analiza tendencji rozwojowych regionu w odniesieniu do zgodności ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Podczas przygotowania ekspertyzy wykorzystano metodę opisową, bazując na<br />
wskazanych we wstępie <strong>do</strong>kumentach oraz wiedzy eksperckiej autorów, metodę porównawczą<br />
oraz metody statystyczne: analizę <strong>do</strong>stępnych danych oraz wielowymiarową analizę<br />
porównawczą. Wykorzystano również metody prognostyczne (trendy rozwojowe, prognozy<br />
eksperckie), bu<strong>do</strong>wę scenariuszy, a jako narzędzia pomocnicze – analizę SWOT i technikę<br />
ankietową. Dla przybliżenia stopnia osiągania priorytetów, w ramach poszczególnych sfer,<br />
zbu<strong>do</strong>wano mierniki syntetyczne <strong>do</strong>tyczące:<br />
1. w ramach sfery gospodarczej: aktywności gospodarczej przedsiębiorstw w województwie<br />
i kondycji gospodarczej województwa;<br />
2. w ramach sfery przestrzennej: wyposażenia w infrastrukturę techniczną i wyposażenia<br />
infrastrukturalnego terenów wiejskich;<br />
3. w ramach sfery społecznej: kondycji społecznej oraz obsługi społecznej.<br />
Jako zbiór obiektów potraktowano powiaty i podregiony województwa <strong>do</strong>lnośląskiego.<br />
Każda ze zmiennych syntetycznych tworzy tzw. przestrzeń cech (zbiór cech opisujących<br />
elementy zbioru obiektów). Analizowane obiekty należy scharakteryzować jako<br />
wieloinformacyjne (można wskazać wiele danych statystycznych opisujących każdy z nich)<br />
oraz wielostrukturalne (możemy oceniać je, analizując różnorakie struktury, np. rodzajową,<br />
własnościową, przestrzenną itp.) (Młodak, 2006). Pod względem kryteriów merytorycznych<br />
każdą z cech zakwalifikowano jako stymulanta, destymulanta lub nominanta. Sprawdzono<br />
ich przydatność ze względu na kryterium statystyczne – zbadano poziom współczynnika<br />
zmienności dla każdej z cech oraz korelacji liniowej Pearsona pomiędzy cechami.<br />
Zmienne poddano normalizacji, dzięki czemu cechy uzyskały stosunkowo stabilne obszary<br />
zmienności (w przedziale obustronnie zamkniętym 0–1). Jest to warunkiem prawidłowego<br />
przeprowadzenia wielowymiarowej analizy porównawczej (Strahl (red.), 2006). Miarę syntetyczną<br />
obliczono jako odległość od wzorca. Jako wzorzec wykorzystano model idealny,<br />
który dla wszystkich zmiennych cząstkowych po normalizacji osiąga wartość równą 1.<br />
Badania ankietowe (podmiotów gospodarczych oraz osób fizycznych) zostały przeprowadzone<br />
na terenie województwa <strong>do</strong>lnośląskiego. Dla możliwości porównywania wyników<br />
badanie przeprowadzone w 2010 roku zawierało analogiczną meto<strong>do</strong>logię, formę oraz<br />
grupy <strong>do</strong>celowe, jak ankieta z 2005 roku. (zob. Rynio, Droz<strong>do</strong>wski, 2005). W zakresie formularza<br />
ankietowego <strong>do</strong>konano pewnych zmian celem <strong>do</strong>stosowania go <strong>do</strong> sytuacji rynkowej<br />
oraz potrzeb bieżącej analizy (wzory formularzy zawierają załączniki 1 i 2). Po<strong>do</strong>bnie<br />
jak w poprzedniej ankiecie, populację wybrano poprzez <strong>do</strong>bór losowy warstwowy; wskazano<br />
na dwie <strong>do</strong>celowe warstwy <strong>do</strong> analizy, tzn. podmioty gospodarcze i osoby fizyczne.<br />
134
Change language