PDF995, Job 5 - fliessgewaesserbewertung.de

Forschungsinstitut Senckenberg Forschungsstation für Mittelgebirge
• 123 Datensätze von im Frühjahr (Februar bis Juni) genommenen Proben mit 143 Taxa
(nach der taxonomischen Bereinigung).
• 109 Datensätze von im Sommer (Juni bis September) genommenen Proben mit 136 Ta-
xa (nach der taxonomischen Bereinigung). Aufgrund einer gewissen Zwischenstellung
der Juni-Probennahmen zwischen Frühjahr und Sommer wurden sie in beiden Datensät-
zen verwendet.
• 95 Datensätze, in denen alle Artenlisten zu einer Probestelle kombiniert wurden; diese
Listen sind somit Jahreszeit-übergreifend (156 Taxa nach der taxonomischen Bereini-
gung).
Mit jedem der Datensätze wurde eine NMS nach der oben geschilderten Methode durchge-
führt. Die resultierenden Diagramme wurden jeweils nachträglich mit drei verschiedenen In-
formationen („Overlays“) hinterlegt:
• Gewässergröße (Größe des Einzugsgebietes)
• Dominierender Substrattyp (Kies, Sand oder organisches Material) gemäß den Angaben
der Datenlieferanten
• Typ-Zuordnung gemäß den „top-down“-Typen der Gewässertypenkarte Deutschlands
Mit dem Datensatz der Frühjahrsproben wurde zusätzlich eine Clusteranalyse gerechnet (Dis-
tanzmaß: Sörensen-Index; Verknüpfungsmodus: ähnlich Ward’s-Method). Die Clusteranalyse
identifizierte, wiederum basierend auf der Biozönose, sechs Hauptgruppen von Probestellen
mit ähnlichen Biozönosen. Diese Informationen wurden zur weiteren Interpretation des NMS-
Diagramms verwendet: wie vorher die Substrate oder die Gewässergrößen wurden nun die
aus der Clusteranalyse resultierende Einstufungen in eine Clustergruppe als „Overlay“ ver-
wendet. Zusammenfassend wurden somit die NMS-Diagramme zu den Frühjahrsdaten, Som-
merdaten und kombinierten Daten jeweils mit den Angaben zur Gewässergröße, dem domi-
nierenden Substrat und dem „top-down“-Typ hinterlegt, im Fall der Frühjahrsdaten zudem
mit den Ergebnissen der Clusteranalyse, also mit biozönotischen Daten.
In allen drei Analysen verteilt sich ein Großteil der Varianz des Datensatzes auf zwei Achsen;
die beiden Achsen mit dem jeweils höchsten erklärenden Anteil werden in den Diagrammen
dargestellt. Im Fall der kombinierten Datensätze (Taxalisten von Frühjahr und Sommer verei-
nigt) erklären die beiden dargestellten Achsen sogar 76,4% der Varianz des Datensatzes. Der
„Stress“ (ein statistisches Maß für die Güte der Übereinstimmung zwischen der tatsächlichen
Ähnlichkeit der einzelnen Probenpunkte und ihrer Darstellung im Ordinationsdiagramm) ist
in allen drei Analysen mit Werten um 0,2 zwar relativ hoch, er bewegt sich nach CLARKE
(1993) aber im Rahmen der Interpretierbarkeit der Ergebnisse.
Fließgewässertypologie 16