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Mathematische Grundlagen - SFZ-WEB-Seite Mathematik-Server

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B<br />

A<br />

B<br />

y 1<br />

y 0<br />

y<br />

A 1 ∗ y 1 y2<br />

∗<br />

y 0<br />

x 0 x 1 x 0 x 1 x 2<br />

h<br />

h h<br />

Abb. 7 Zur numerischen Integration (links) und numerischen Lösung von dgl (rechts).<br />

Diese Situation kann man so interpretieren: Der Oszillator führt eine Fourieranalyse<br />

der Kraftfunktion F(t) durch. Er zeigt maximale Schwingungsamplitude für ω k ≈ ω . So<br />

stellt man bei elektromagnetischen Schwingungen den Radiosender ein. Die einfallenden<br />

Wellen haben Maxima bei den Frequenzen der diversen Sender; der Schwingkreis im<br />

Empfänger wird solange verändert, bis er die Frequenz eines der empfangbaren Sender<br />

erreicht hat.<br />

6. Näherungsverfahren für Differentialgleichungen<br />

Bevor wir in diesem Abschnitt auf die Lösung von Differentialgleichungen eingehen,<br />

betrachten wir die numerische Integration.<br />

6.1. Numerische Integration<br />

6.1.1. Die Trapezregeln<br />

Von der Funktion f(x) seien zwei Stützwerte A(x | y ) und B(x | y ) gegeben. Um das<br />

Integral<br />

x <br />

x <br />

f(x) dx<br />

zu berechnen, kann man in erster Näherung die Fläche durch das Trapez ersetzen, das<br />

die Strecke AB anstelle der Kurve hat. Schreibt man h = x − x , dann ist die Fläche<br />

näherungsweise<br />

x <br />

x <br />

dx ≈ T = h(y + y ) (76)<br />

Das ist die so genannte Trapezregel.<br />

Zur Abschätzung des Fehlers benützen wir die Tangenten in den Punkten A und B<br />

und bezeichnen noch die Ableitungen an den Stützstellen mit<br />

y ′ = f′ (x ) und y ′ = f′ (x )<br />

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