Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

eingesetzten Modelle werden als Zuverlässigkeitsmodelle bezeichnet (ebd.) (siehe
ausführlich Kap. 3.2).
Warum setzt man SRE ein? Es geht darum, Einschätzungen und Vorhersagen zu treffen.
Ergebnisse des SRE können dazu genutzt werden, den optimalen Release-Zeitpunkt
festzulegen sowie für bereits bestehende Programme zu entscheiden, wann diese neu
geschrieben werden sollten (vgl. Farr 2002a).
Software Reliability Messungen beinhalten zwei Aktivitäten: reliability estimation and
reliability prediction (vgl. Lyu 1996, S. 17). Es ist dabei wichtig, zwischen Vorhersagen
(„predictions“) und Schätzungen („estimations“) zu unterscheiden. Elbel und Mäckel
bezeichnen die Schätzung als Analyse („Zuverlässigkeitsanalyse und -prognose“) (vgl.
Elbel; Mäckel o.Jg.).
Schätzungen legen die aktuelle SR fest, indem inferenzstatistische Methoden auf
Fehlerdaten angewandt werden (vgl. Lyu 1996, S. 17; Musa 1999, S. 260). Schätzungen
werden mit Wahrscheinlichkeitsmodellen berechnet. Schätzungsmodelle („estimation
models“) nutzen beobachtete Testdaten als Inputdaten.
Vorhersagen wiederum legen die zukünftige SR anhand von Softwaremetriken fest.
Dabei kann man noch einmal, abhängig von dem Stadium der Softwareentwicklung,
zwischen reliability prediction und early prediction unterscheiden (vgl. Lyu 1996, S.
17). Bei Vorhersagen werden die Werte von den Eigenschaften des Softwareprodukts
und vom Entwicklungsprozess abgeleitet. Dies kann auch vor der Ausführung des
Programms geschehen (vgl. Musa 1999, S. 260).
Üblicherweise sind die SR Schätzungen nicht das letzte Ziel, sondern es ist für einen
Softwaremanager wichtig in der Lage zu sein, das zukünftige Verhalten von
Softwarefehlerwirkungen vorherzusagen (vgl. Xie 1991, S. 35). Vorhersagen sind damit
zentral, um den Einsatz zukünftiger Testressourcen planen und um
Softwarereleaseprobleme analysieren zu können (vgl. ebd.).
3.1.3 Indikatoren für Software Reliability
Als Zuverlässigkeitsmaße sind MTBF und MTTF zu nennen (vgl. Liggesmeyer 2002, S.
428). MTBF (mean time between failures) ist die erwartete Zeit zwischen zwei
aufeinander folgenden Fehlerwirkungen/Ausfällen eines Systems. Daher ist MTBF eine
zentrale Reliabilitätsmetrik für ein System, das verbessert und repariert werden kann.
16