Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

In der folgenden Tabelle 5.1-7 sind einige Schätzungen und Prognosen für die beiden
Modelle für die kumulierten Fehler der Kurve TEL-A (Gesamte Schätzung und
Prognose der beiden Modelle in Kap. 5.3) dargestellt. Das Goel-Okumoto Modell ist
nicht geeignet, weil die Berechnung der Gesamtfehleranzahl und der Restfehler mit den
realen Daten in keiner Weise übereinstimmt. Die Tabelle 5.1-7 ist in vier Quadranten
unterteilt. Der linke obere Quadrant zeigt die Wahrscheinlichkeit der Fehlerentdeckung
(P). Dabei bedeutet 0.34 bei Yamada-Delayed-S-shaped Modell, dass zu 34% weitere
Fehler entdeckt werden. Die zwei verschiedenen Konfidenzintervalle bedeuten, dass für
die Vorhersagen zwei unterschiedlich lange Datenreihen benutzt wurden, d.h. eine
kürzere und eine längere. Der rechte obere Quadrant zeigt die gesamte Anzahl von
Fehlern in der Software an, wie sie vom Modell berechnet wird. Zur Anonymisierung
der Daten wurde nicht die Zahl angegeben, sondern die Prozentzahl. 100% entsprechen
der Gesamtzahl der real gefundenen Fehler bis zur ZE 26. Prozentzahlen in der Nähe
von 100% zeigen an, dass das Modell sehr gut passt. In der Tabelle 5.1-7 sieht man,
dass die durch das Yamada-Delayed-S-shaped Modell eingeschätzte
Gesamtfehleranzahl mit 115.3% sehr nahe der realen Anzahl kommt (bei Goel-
Okumoto ist 1180%). Der linke untere Quadrant zeigt die geschätzte Restfehleranzahl
in Prozent der realen Restfehler bis zur ZE 26 an. Der rechte untere Quadrant zeigt Chi2
(wie oben erklärt). Darüber hinaus kann man mit dem Modell für jede beliebige
Zeitspanne vorhersagen lassen, wie viele Fehler voraussichtlich in dieser Zeitspanne
gefunden werden. Im vorliegenden Beispiel wurde die Zeitspanne von 10 ZE gewählt.
Hier zeigt sich, dass bis zur 10. ZE voraussichtlich 94.1% aller Restfehler gefunden
werden.
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