Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

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Tabelle B-2 Einschätzung und Prognose für eine abgeschlossene IS (Prozent) Niedrigeres Konfidenzintervall P Höheres Konfidenzintervall Niedrigeres Konfidenzintervall TNF Goel 0 0.04 0.10 200% Höheres Konfidenzintervall YAM 0.43 0.50 0.57 98% Niedrigeres Konfidenzintervall TNFR Höheres Konfidenzintervall CHI2 Pred Goel 800% 30% YAM 50% 90% 78
C Abbildungen zur Datenanalyse (nicht ausführlich besprochene Integrationsstufen) Abbildung C-1 Analyse der Daten mit Regressionen und NHPP-Modellen MHU-B Fehleranzahl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Zeiteinheit Kumulierte Fehler MHU-B Goel-Okumoto Modell Yamada-Delayed-S-shaped Modell Lineare Regression Logarithmische Regression Abbildung C-2 Analyse der Daten mit Regressionen und Yamadas-Modell MHU-C Fehleranzahl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Zeiteinheit Kumulierte Fehler MHU-C Yamada-Delayed-S-shaped Modell Lineare Regression Logarithmische Regression 79
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GEORG-AUGUST-UNIVERSITÄT GÖTTINGE
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Inhaltsverzeichnis Seite Zusammenfa
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5.1.1 Analyse der Komponente „gro
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Tabellenverzeichnis Seite Tabelle 5
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1 Einleitung 1.1 Software Reliabili
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werden zentrale Begriffe, Ziele und
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Kundenverlust führen. Auch können
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Zu den informalen Techniken gehöre
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Umsetzung der Anforderung einer Pha
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2.2.4.2 Testendekriterien Besonders
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Wert ist interpretierbar als der Er
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equired, for a specified time, in a
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MTTF (mean time to failure) ist die
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3.2.1.2 Merkmale Software Reliabili
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3.2.1.4 Ziele und Einsatz von Softw
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„finite failure model“ (Farr 19
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3. Die isolierten Fehlerzustände s
Seite 35 und 36: 2. Die Fehlerwirkungsentdeckungswah
Seite 37 und 38: für i = 1, 2, ..., n konvertieren,
Seite 39 und 40: Der Chi-Quadrat-Test wird als „go
Seite 41 und 42: 4 Anwendungsfeld, Datenbasis und De
Seite 43 und 44: Abbildung 4.1-1 Head Unit im BMW-Au
Seite 45 und 46: 4.3 Analyse der Datenausgangsbasis
Seite 47 und 48: Bei allen ausgewählten Komponenten
Seite 49 und 50: (vgl. Xie 1991, S. 25). Da es sich
Seite 51 und 52: Abbildung 4.6-1 Beispiel Intervall-
Seite 53 und 54: Prognose der Restfehler sowohl mit
Seite 55 und 56: Man sieht in der Abbildung 5.1-3, d
Seite 57 und 58: Diese Daten mit den Daten der obige
Seite 59 und 60: Abbildung 5.1-5 Fehlerkurve und kum
Seite 61 und 62: Tabelle 5.1-3 Einschätzung und Pro
Seite 63 und 64: 5.1.3 Analyse der Komponente „kle
Seite 67 und 68: Abbildung 5.1-11 Fehlerkurve und ku
Seite 71 und 72: Tabelle 5.2-1 Anteil der Fehlerarte
Seite 73 und 74: Head Unit wäre dies jedoch nicht r
Seite 75 und 76: Tabelle 5.2-3 Vergleich der Restfeh
Seite 77 und 78: Tabelle 5.2-5 Vergleich der Bestimm
Seite 79 und 80: 6 Zusammenfassung In diesem abschli
Seite 81 und 82: Literaturverzeichnis (Birolini 2007
Seite 83 und 84: (Stahlknecht; Hasenkamp 2005): Stah
Seite 85: B Lesehilfe zum besseren Verständn
Seite 89 und 90: Abbildung C-5 Analyse der Daten mit
Seite 91: Eidesstattliche Erklärung Ich erkl
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