Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

In der folgenden Tabelle 5.1-3 sind einige Schätzungen und Prognosen für die beiden
Modelle für die kumulierten Fehler der Kurve MHU-A (Gesamte Schätzung und
Prognose der beiden Modelle für alle Integrationsstufen in Kap. 5.3) dargestellt. Die
Tabelle 5.1-3 ist in vier Quadranten unterteilt. Der linke obere Quadrant zeigt die
Wahrscheinlichkeit der Fehlerentdeckung (P). Dabei bedeutet 0.5 bei Yamada-Delayed-
S-shaped Modell, dass zu 50% weitere Fehler entdeckt werden. Die zwei verschiedenen
Konfidenzintervalle bedeuten, dass für die Vorhersagen zwei unterschiedlich lange
Datenreihen benutzt wurden, d.h. eine kürzere und eine längere. Der rechte obere
Quadrant zeigt die gesamte Anzahl von Fehlern in der Software an, wie sie vom Modell
berechnet wird. Zur Anonymisierung der Daten wurde nicht die Zahl angegeben,
sondern die Prozentzahl. 100% entsprechen bei diesem und den folgenden Beispielen
der Gesamtzahl der real gefundenen Fehler bis zur ZE 26. Prozentzahlen in der Nähe
von 100% zeigen an, dass das Modell sehr gut passt. In der Tabelle 5.1-3 sieht man,
dass die durch das Yamada-Delayed-S-shaped Modell eingeschätzte
Gesamtfehleranzahl mit 92% sehr nahe der realen Anzahl kommt (bei Goel-Okumoto
ist das mit 313% nicht der Fall). Der linke untere Quadrant zeigt die geschätzte
Restfehleranzahl in Prozent der realen Restfehler bis zur ZE 26 an. Der rechte untere
Quadrant zeigt Chi2 (Chi-Quadrat) (wie oben erklärt). Darüber hinaus kann man mit
dem Modell für jede beliebige Zeitspanne vorhersagen lassen, wie viele Fehler
voraussichtlich in dieser Zeitspanne gefunden werden. Im vorliegenden Beispiel wurde
die Zeitspanne von 10 ZE gewählt. Hier zeigt sich, dass bis zur 10. ZE voraussichtlich
98% aller Restfehler gefunden werden.
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