Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

Tabelle 5.1-3 Einschätzung und Prognose für eine abgeschlossene IS MHU-A
Niedrigeres
Konfidenzintervall
P
Höheres
Konfidenzintervall
Niedrigeres
Konfidenzintervall
TNF
Goel 0 0.04 0.10 74% 313% 687%
YAM 0.43 0.50 0.57 80% 92% 104%
Niedrigeres
Konfidenzintervall
TNFR
Höheres
Konfidenzintervall
CHI2
Pred
Goel undef. 926% 2365% 10.54 36%
YAM 24% 70% 117% 4.62 98%
Höheres
Konfidenzintervall
P: Wahrscheinlichkeit der Fehlerendeckung
Pred: Im vorliegenden Fall: eingeschätzte Restfehleranzahl für die nächsten 10 Zeiteinheiten in Prozent
der geschätzten Gesamtanzahl der Restfehler.
TNF(total number of faults): Gesamtumfang der geschätzten Fehleranzahl in Prozent (im Vergleich mit
realen Daten)
TNFR (total number of faults remaining): Restfehleranzahl in Prozent (Vergleich mit realen Daten)
Chi2: Chi-Quadrat Wert
In der folgenden Tabelle 5.1-4 werden die Vorhersagen dargestellt, wie viele Fehler in
Prozent der übriggebliebenen Restfehler in einer ZE voraussichtlich gefunden werden
(z.B. werden in ZE 7 voraussichtlich 30.9% der Restfehler gefunden werden). Darüber
hinaus wird die Reliability angezeigt (vgl. Kap. 3.2.3.3). Eine Reliability von 0.79 in
der 7 ZE bedeutet: Die Wahrscheinlichkeit, dass die Software einen Zeitraum (0.01
einer Zeiteinheit) ohne Fehlerwirkung überlebt, liegt bei ca. 79%.
Diese Daten mit den Daten der obigen Tabelle (siehe Tab. 5.1-3) stellen wichtige
Informationen dar, wann man mit dem Testen aufhören könnte. Beispielsweise könnte
das vorher festgelegte Ziel sein, mit dem Testen aufzuhören, wenn 90% aller
eingeschätzten Restfehler gefunden wurden (ebenso könnte man dies als Anteil der
Gesamtfehler berechnen). Im vorliegenden Beispiel würde man also nach ZE 9 mit dem
Testen aufhören.
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