Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

B Lesehilfe zum besseren Verständnis der anonymisierten Daten
Das folgende Beispiel erläutert, wie die absoluten Zahlen in Prozentzahlen dargestellt
werden, um die Anonymisierung zu gewährleisten. Die realen Zahlen eines fiktiven
Beispiels seien mit 100 für die Gesamtfehleranzahl und 10 für die Restfehler gegeben.
In der Tabelle B-1 sieht man die berechneten absoluten Zahlen. Das heißt, Goel-
Okumoto berechnet als Gesamtfehleranzahl 200, Yamadas-Modell berechnet 98. Als
Restfehler berechnet Goel-Okumoto 80, Yamadas-Modell 5. In der Tabelle B-2 sieht
man dann, wie diese Zahlen in Prozentzahlen wiedergegeben werden. Die berechneten
absoluten Zahlen wurden in Relation zu den realen Zahlen gesetzt. So ergibt sich für das
Goel-Okumoto-Modell ein Wert von 200% für die Gesamtfehleranzahl, da die absolute
reale Zahl 100 beträgt. Die in der Arbeit angegebenen Prozentzahlen zeigen also die
Relation zwischen realen Daten und theoretisch berechneten Daten, d.h. je näher die
Prozentwerte bei 100 sind, desto besser ist die Prognose. Im vorliegenden Beispiel
wären die Prognosen von Yamadas-Modell näher an 100%.
Tabelle B-1 Einschätzung und Prognose für eine abgeschlossene IS (absolute Zahl)
Niedrigeres
Konfidenzintervall
P
Höheres
Konfidenzintervall
Niedrigeres
Konfidenzintervall
Goel 0 0.04 0.10 200
TNF
Höheres
Konfidenzintervall
YAM 0.43 0.50 0.57 98
Niedrigeres
Konfidenzintervall
TNFR
Höheres
Konfidenzintervall
CHI2
Goel 80 3
YAM 5 9
Pred
P: Wahrscheinlichkeit der Fehlerendeckung
Pred: Im vorliegenden Fall: eingeschätzte Restfehleranzahl für die nächsten 10 Zeiteinheiten in Prozent
der geschätzten Gesamtanzahl der Restfehler
TNF (total number of faults): Gesamtumfang der geschätzten Fehleranzahl in Prozent (im Vergleich mit
realen Daten)
TNFR (total number of faults remaining): Restfehleranzahl in Prozent (Vergleich mit realen Daten)
Chi2: Chi-Quadrat Wert
Fiktives Beispiel reale Daten: TNF: 100; TNFR: 10
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