Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

Abbildung 4.6-1 Beispiel Intervall-Domain-Data für SMERFS^3
1 1.
6 1.
7 1.
3 1.
7 1.
5 1.
0 1.
3 1.
1 1.
Die Abbildung 4.6-1 zeigt ein Beispiel von einer Input-Datei für neun Intervalle von je
einer Zeiteinheit (ZE) 5 . Die siebte ZE hat keine Fehlerwirkung und sie muss daher so
dargestellt werden. Die Fehlerwirkungsanzahl ist in der ersten Spalte und die
Intervallzahl ist in der zweiten Spalte dargestellt. In diesem Fall bedeutet die Nummer
„1.“ eine ZE (vgl. Wallace 2001). Mehr über SMERFS^3 findet man in NAVSEA
(2002).
Gemäß Farr (1996, S. 95) sind in SMERFS^3 das Yamada-Delayed-S-shaped Modell
(dort benannt als Yamadas-Modell) und das Goel-Okumoto Modell (dort benannt als
NHPP-Modell) integriert. Bei beiden handelt es sich um NHPP-Modelle (vgl. Kap.
3.2.3).
4.7 Zusammenfassung
In diesem Kapitel wurde das Anwendungsfeld – Infotainment in der Automobilbranche,
speziell bei BMW – beschrieben. Danach wurden die Ziele und Fragestellungen der
vorliegenden Masterarbeit erläutert. Darauf folgten die Analyse der Datenausgangsbasis
bei BMW sowie die Modellierung der Testinstanzen. Aufbauend auf diese Voranalysen
wurden die Daten ausgewählt sowie die passenden Modelle. Die Daten werden mit dem
Yamada-Delayed-S-shaped Modell und dem Goel-Okumoto Modell analysiert.
Abschließend wurden Werkzeuge (Tools) gesichtet und SMERFS^3 ausgewählt, um die
SRM-Berechnungen durchzuführen.
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Eine Zeiteinheit entspricht einer bestimmten Anzahl von Kalenderwochen. Die genaue Zuordnung von
Zeiteinheiten zu Kalenderwochen kann hier aufgrund der Sensibilität der Daten nicht angegeben werden.
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