Software Reliability Engineering im Infotainment - Georg-August ...

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Abbildung C-7 Analyse der Daten mit Regressionen und Yamadas-Modell TEL-D Fehleranzahl 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Zeiteinheit Kumulierte Fehler TEL-D Goel-Okumoto Modell Yamada-Delayed-S-shaped Modell Lineare Regression Logarithmische Regression 82
Eidesstattliche Erklärung Ich erkläre hiermit eidesstattlich, dass ich die vorliegende Arbeit selbständig angefertigt habe; die aus fremden Quellen direkt oder indirekt übernommenen Gedanken sind als solche kenntlich gemacht. Die Arbeit wurde bisher keiner anderen Prüfungsbehörde vorgelegt und auch nicht veröffentlicht. Ich bin mir bewusst, dass eine unwahre Erklärung rechtliche Folgen haben kann. München, 28.07.2008 83
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GEORG-AUGUST-UNIVERSITÄT GÖTTINGE
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Inhaltsverzeichnis Seite Zusammenfa
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5.1.1 Analyse der Komponente „gro
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Tabellenverzeichnis Seite Tabelle 5
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1 Einleitung 1.1 Software Reliabili
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werden zentrale Begriffe, Ziele und
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Kundenverlust führen. Auch können
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Zu den informalen Techniken gehöre
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Umsetzung der Anforderung einer Pha
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2.2.4.2 Testendekriterien Besonders
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Wert ist interpretierbar als der Er
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equired, for a specified time, in a
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MTTF (mean time to failure) ist die
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3.2.1.2 Merkmale Software Reliabili
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3.2.1.4 Ziele und Einsatz von Softw
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„finite failure model“ (Farr 19
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3. Die isolierten Fehlerzustände s
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2. Die Fehlerwirkungsentdeckungswah
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für i = 1, 2, ..., n konvertieren,
Seite 39 und 40: Der Chi-Quadrat-Test wird als „go
Seite 41 und 42: 4 Anwendungsfeld, Datenbasis und De
Seite 43 und 44: Abbildung 4.1-1 Head Unit im BMW-Au
Seite 45 und 46: 4.3 Analyse der Datenausgangsbasis
Seite 47 und 48: Bei allen ausgewählten Komponenten
Seite 49 und 50: (vgl. Xie 1991, S. 25). Da es sich
Seite 51 und 52: Abbildung 4.6-1 Beispiel Intervall-
Seite 53 und 54: Prognose der Restfehler sowohl mit
Seite 55 und 56: Man sieht in der Abbildung 5.1-3, d
Seite 57 und 58: Diese Daten mit den Daten der obige
Seite 59 und 60: Abbildung 5.1-5 Fehlerkurve und kum
Seite 61 und 62: Tabelle 5.1-3 Einschätzung und Pro
Seite 63 und 64: 5.1.3 Analyse der Komponente „kle
Seite 67 und 68: Abbildung 5.1-11 Fehlerkurve und ku
Seite 71 und 72: Tabelle 5.2-1 Anteil der Fehlerarte
Seite 73 und 74: Head Unit wäre dies jedoch nicht r
Seite 75 und 76: Tabelle 5.2-3 Vergleich der Restfeh
Seite 77 und 78: Tabelle 5.2-5 Vergleich der Bestimm
Seite 79 und 80: 6 Zusammenfassung In diesem abschli
Seite 81 und 82: Literaturverzeichnis (Birolini 2007
Seite 83 und 84: (Stahlknecht; Hasenkamp 2005): Stah
Seite 85 und 86: B Lesehilfe zum besseren Verständn
Seite 87 und 88: C Abbildungen zur Datenanalyse (nic
Seite 89: Abbildung C-5 Analyse der Daten mit
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